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【中文期刊】 卢梓涵 黄方俊  等 《南方医科大学学报》 2025年45卷1期 170-178页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探索基于多约束表征学习分类模型在面对缺失实验室指标的情况下鉴别卵巢癌的鉴别能力和应用价值.方法 收集了 2344例患者(393例卵巢癌和1951例对照)的缺失实验室指标表格型数据,使用本研究提出的基于判别学习和互信息以及特征投影重要性...

【关键词】 缺失数据； 多约束表征学习模型； 判别分析；

【中文期刊】 李剑桥 张雨婷  等 《中国继续医学教育》 2025年17卷1期 161-165页

【摘要】 免疫学作为一门抽象而复杂的学科,其教学过程中存在着概念抽象和专业术语繁复等问题,导致学生难以理解和应用所学知识,而传统免疫学的授课模式并不能很好地解决这些教学难点.随着三维动画技术的快速发展,其在医学教育中的广泛与深入应用,有效地提高了教学...

【关键词】 免疫学； 三维； 动态表达；

【中文期刊】 Panke WANG Shan LI  等 《浙江大学学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2024年25卷10期 824-840页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 The olfactory bulb(OB)is the first relay station in the olfactory system and functions as a crucial hub.It can represent...

【关键词】 Olfactory bulb； Mitral/tufted cells； Odor identity；

【中文期刊】 徐弘民 李红岩  等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1357-1365页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的《伤寒论》是中医学"四大经典"之一,其中富含大量的医疗实践经验以及用药规律,针对《伤寒论》古籍文献数据挖掘中不充分,尤其是古籍文献上下文语义关系复杂,难以全局把握其中关联等问题,对《伤寒论》进行命名实体识别,有助于深入挖掘其潜在知识.方...

【关键词】 相对位置自注意力； 命名实体识别； 《伤寒论》；

【中文期刊】 谢莹鹏 屈俊龙  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 525-538页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 获取全面的眼底病变分割图是开发自动化、可解释的视网膜病症诊断工具的关键步骤.然而,眼底图像上病变的多样性及复杂性,导致了精确标注的稀缺,限制了传统监督学习方法的发展及应用.近期研究表明,表征学习通过从大规模未标注数据中预训练强大的图像表征提...

【关键词】 眼底病变； 去噪扩散概率模型； 表征学习；

【中文期刊】 吴垂杏 钟伟雄  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷8期 1561-1570页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探讨基于序列缺失的MRI多序列特征填补与融合互助模型应用于高级别胶质瘤(HGG)与低级别胶质瘤(LGG)鉴别的性能表现.方法 回顾性收集305例胶质瘤患者(189例HGG,116例LGG)的MRI图像,分别勾画出T1加权成像(T1WI...

【关键词】 序列缺失； 特征填补； 表征学习；

【中文期刊】 张振阳 谢金城  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷1期 138-145页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 探索基于距匹配及判别表征学习的多模态特征融合分类模型在鉴别高级别胶质瘤(HGG)与单发性脑转移(SBM)中的鉴别能力和应用价值.方法 收集了121例患者(61例HGG和60例SBM)的多参数磁共振成像(MRI)扫描图像,在T1W1、T...

【关键词】 特征融合； 共享表征学习； 判别分析；

【中文期刊】 何佳怡 谢佳东  等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1424-1429页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 近年来,图表示学习方法备受瞩目,它能够有效地处理图结构数据.中药以其多成分、多靶标、多通路的特点,在复杂疾病的治疗中展现出显著优势,特别是中药的不同组合能够产生独特的协同效果.图表示学习为中药组合的深入研究提供了新的视角.介绍了图表示学习的...

【关键词】 中药组合； 图表示学习； 图神经网络；

【中文期刊】 黄新瑞 黄河颂  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷1期 1-7页 ISTICCSCD

【摘要】 基于视频的动作智能识别是计算机视觉领域的一项具有挑战性的研究.本文回顾了基于视频动作智能识别最先进的方法并进行分析、比较和讨论,主要介绍基于手工制作特征的机器学习方法、基于自动特征提取的深度学习方法和基于多信息融合方法.同时介绍近十年来该技...

【关键词】 动作识别； 计算机视觉； 特征表示；

【中文期刊】 宋秋月 陈圆  等 《军事医学》 2024年48卷7期 516-523页 ISTICCSCDCA

【摘要】 目的 学习大脑视觉认知活动的多模态联合认知表征,提高认知表征的视觉信息分类性能,并从视觉图像特征中预测大脑脑电图(EEG)响应以及从EEG信号中解码出视觉图像.方法 基于多模态变分自编码器网络结构,结合混合专家乘积(MoPoE)方法学习联合...

【关键词】 多模态变分自编码器； 认知表征； 脑电图；