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【中文期刊】 Congying Xu Youjun Xu 等 《药物分析学报(英文版)》 2025年15卷12期 2913-2926页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 We developed MaxQsaring,a novel universal framework integrating molecular descriptors,fingerprints,and deep-learning pre...
【关键词】 hERG blockage prediction;Automatic machine learning;Pretrained representations;
- 概要:
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【中文期刊】 赵梓辰 李文萍 等 《中国卫生信息管理杂志》 2025年22卷6期 1030-1037页ISTIC
【摘要】 目的 针对疾控数据敏感信息识别精度不足、跨机构共享中安全与可用性难协调的问题,研究构建疾控数据分类分级脱敏模型,以实现数据智能化分类分级与动态脱敏.方法 通过融合双向编码器表示转换器(BERT)、差分隐私与联邦学习技术,构建基于BERT与差...
- 概要:
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【中文期刊】 宫小翠 安新颖 《医学信息学杂志》 2025年46卷3期 36-41,67页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 构建大批量医学科技文献自动分类方法,以应对医学科技文献快速增长给文献分类和利用带来的新挑战.方法/过程 以医学论文为研究对象,利用《医学主题词表》同义词和语义层级结构,增强概念信息的语义特征,采用双向编码器表征模型进行微调训练和...
- 概要:
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【中文期刊】 陈硕 周全 《中国医疗设备》 2025年40卷12期 93-99页ISTIC
【摘要】 目的 为解决电子病历文本数据中关键临床信息提取效率低下的问题,支持精准医疗决策与疾病研究,开发一种高效的联合信息抽取算法,实现病历文本中实体与关系的自动化抽取.方法 基于病历文本非结构化特征差异,提出一种融合多任务学习的联合抽取模型.首先构...
【关键词】 电子病历;词向量;双向编码器表征法(BERT);
- 概要:
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【中文期刊】 张雪 王琛琛 等 《中国医疗设备》 2025年40卷9期 12-19页ISTIC
【摘要】 目的 为提升临床病例文本中非结构化信息的提取效率与准确性,推动医学智能化发展,本研究提出一种基于双向编码器表示融合算法的病例文本结构化模型.方法 该模型采用双向编码器进行语义表示,利用图卷积神经网络提取词语间局部依赖,融合长短时记忆网络建立...
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【中文期刊】 李子媛 雷鸣 等 《心理学报》 2024年56卷4期 412-420页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 视觉工作记忆在人类理解动态变化的视界过程中发挥着重要作用.根据工作记忆状态模型,视觉工作记忆表征可以被存储在在线态或离线态,并可依据任务需求在这两种存储态之间灵活切换.然而,目前还不清楚离线态记忆表征如何由在线态表征转换生成.本研究将通过实...
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【中文期刊】 谢莹鹏 屈俊龙 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷5期 525-538页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 获取全面的眼底病变分割图是开发自动化、可解释的视网膜病症诊断工具的关键步骤.然而,眼底图像上病变的多样性及复杂性,导致了精确标注的稀缺,限制了传统监督学习方法的发展及应用.近期研究表明,表征学习通过从大规模未标注数据中预训练强大的图像表征提...
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【中文期刊】 赵冰洁 张琪涵 《心理与行为研究》 2024年22卷6期 752-760页PKU
【摘要】 为了探究放大假说在高级视觉中的适用性,本研究使用多特征刺激,详细探讨了凸显刺激在面孔情绪统计概要表征中的作用,并考察个体差异的调节效应.实验 1 考察了凸显刺激是否影响统计概要表征,实验 2 增加凸显刺激的数量后,操纵凸显刺激的分布以探讨其...
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【中文期刊】 张雯 张建同 等 《医学信息学杂志》 2024年45卷11期 30-35页ISTICCA
【摘要】 目的/意义 利用人工智能技术从海量评论中迅速甄别负面评论,了解患者的需求与不满,推动远程医疗的可持续发展.方法/过程 以好大夫在线网站的评论数据为例,首先使用双向编码器表征(bidirec-tional encoder representa...
- 概要:
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【中文期刊】 买丽克·伊明 吴芳 《中国病案》 2024年25卷7期 18-20页ISTIC
【摘要】 目的 构建住院病案首页的人工智能初筛模型并应用于分析,旨在为改善住院病案首页质量提供参考.方法 随机抽取某院2020年1月1日-2021年8月31日期间出院病案5000份作为模型构建对象,按照7:3的比例将所有住院病案首页分为训练集(n=3...
【关键词】 人工智能模型;双向丰富语义的预训练语言模型;住院病案首页;
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