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【中文期刊】 张华明 何婉珊  等 《实用医学杂志》 2023年39卷24期 3169-3174页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的 使用RNA-seq技术分析腺苷脱氨酶1(ADAR1)在宫颈癌Hela细胞株中对基因表达的调控情况,并为揭示ADAR1在宫颈癌发生和进展中的作用提供理论依据.方法 对正常和ADAR1敲低的Hela细胞株进行RNA-seq测序,筛选出差异...

【关键词】 腺苷脱氨酶1； 宫颈癌； 转录组测序技术；

【中文期刊】 王建东 唐玉林  等 《畜牧兽医学报》 2023年54卷8期 3519-3532页

【摘要】 本试验旨在基于RNA-Seq技术研究枸杞多糖对环磷酰胺致雏鸡免疫抑制的拮抗机制,分析脾中与免疫相关差异表达基因的变化,为枸杞多糖拮抗雏鸡免疫抑制机制提供参考依据.将 120 只 7 日龄海兰褐蛋鸡随机分成3 个组,分别为空白组(NC)、环磷...

【关键词】 RNA-Seq技术； 免疫抑制； 枸杞多糖；

【中文期刊】 《华中科技大学学报（医学英德文版）》 2017年37卷4期 510-515页 SCIMEDLINE

【摘要】 The differential expression of genes in HepG2 cells caused by UC001kfo RNAi was investigated using RNA-seq.HepG2 cells w...

【关键词】 HepG2-shUC001kfo cell line； lncRNAs； RNA-seq technology；

【中文期刊】 陈柳 华清泉  《中国医药导报》 2016年13卷6期 58-61页 ISTICCA

【摘要】 转录组(RNA-Seq)是新一代测序技术,利用高通量测序技术对组织或细胞中所有RNA反转录而成的cDNA文库进行测序,从整体水平研究基因的功能及其结构,揭示特定生物学过程以及疾病发生过程中的分子机制,而癌症疗效评估的关键在于肿瘤的复发率和对...

【关键词】 转录组学； RNA-Seq； 肿瘤；

【中文期刊】 高原 王翌霞  等 《云南农业大学学报（自然科学）》 2014年29卷5期 642-647页

【摘要】 基于第二代测序技术的转录组测序(RNA-seq)是目前基因表达分析的重要手段,其测序深度与检出的表达基因数量及基因表达量准确程度直接相关.为探索转录组测序深度对基因表达分析的影响,进而为不同实验需求选择合适的测序深度提供参考,本研究采用Hi...

【关键词】 高通量测序技术； RNA-seq； 测序深度；

【中文期刊】 刘勇 相有章  等 《中华地方病学杂志》 2021年40卷8期 610-615页 ISTICPKUCA

【摘要】 目的:了解克山病（KD）患者与健康人群外周血微小RNA（miRNA，miR）差异性表达情况及生物信息学特征，探讨KD的发病机制。方法:在山东省五莲县KD重病区选择10例慢型KD患者作为KD组，同时在山东省东昌府区非KD病区选择10例健康人群...

【关键词】 克山病； 微小RNA； 转录组测序技术；

【中文期刊】 李玉婷 李妍  等 《国际眼科纵览》 2022年46卷5期 391-396页

【摘要】 转录组学是一门从分子机制角度研究某一机体组织的疾病发展过程的学科。在眼科疾病的转录组学研究中，角膜、房水、晶状体、视网膜等都富含了大量遗传信息，是转录组学理想的研究对象。转录组学测序技术通过序列杂交或基因测序等研究方式应用于微生物性角膜炎、...

【关键词】 转录组学； RNA－seq技术； 眼科疾病；

【中文期刊】 《蛋白质与细胞》 2010年01卷6期 520-536页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 As one of the key technologies in biomedical research,DNA sequencing has not only improved its productivity with an expo...

【关键词】 next-generation sequencing technology； RNA-seq； ChIP-seq；

【中文期刊】 李和平 姚运法  等 《生物技术通报》 2018年34卷3期 121-127页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 为了研究黄秋葵果实转录组中功能基因的表达情况,采用RNA-Seq技术对3份黄秋葵果实进行测序分析.结果显示,3份测序材料组装后共获得了77 476个Unigene序列,有61 891个Unigene在4大数据库中得到注释,占79.88％;以...

【关键词】 黄秋葵； 果实； RNA-Seq技术；

【中文期刊】 廖奇 刘旭川  等 《动物营养学报》 2015年4期 1061-1067页

【关键词】 RNA-Seq技术； 瘤胃微生物； 多样性；