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【中文期刊】 曾晨 孔俊沣  等 《医学信息》 2022年35卷7期 69-72页

【摘要】 目的 探讨适用于重庆三峡库区临床应用的深度学习骨龄智能评估系统.方法 纳入来自重庆三峡库区并于2020年6月-2021年7月检查的2500例儿童手腕骨骨龄片为研究数据集,其中2100例为训练集、200例为验证集,另200例为测试集,采用中华...

【关键词】 骨龄测评； 深度学习； 儿童；

【中文期刊】 刘宗才 吴锦华  等 《中国医学影像技术》 2019年35卷12期 1799-1803页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 探讨适用于贵州省儿童及青少年临床应用的深度学习骨龄评测系统.方法 依据RUS-CHN法,由3名经中华05 RUS-CHN法培训的主任、副主任医师双盲评价148例2～17岁儿童及青少年骨龄片,并取3者均值为金标准.深度学习模型(模型组)...

【关键词】 深度学习； 骨龄评测； 中华05 RUS-CHN法；

【中文期刊】 彭乐媛 段玉梅  等 《中国医学装备》 2021年18卷11期 113-117页 ISTIC

【摘要】 目的:研究在实际临床工作中适用于区域人群的人工智能骨龄测定法.方法:选取在医院行手腕骨X射线检查的152名儿童及青少年受检者,应用《中国人手腕骨发育标准(CHN)法》对受检者骨龄进行评估,以评估的骨龄平均值为"金标准";采用人工智能的RUS...

【关键词】 人工智能； 骨龄； RUS-CHN掌指骨骨龄法；

【中文期刊】 吴真列 沈勋章  等 《中国运动医学杂志》 2007年26卷2期 154-158页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:探讨《中国人手腕骨发育标准-中华05》RUS-CHN法在当代少年运动员中的应用效果.方法:分别采用RUS-CHN法和原骨龄标准CHN法,评价245名8～18岁不同项目少年运动员的左手腕骨骨龄.结果:不同运动项目的少年运动员,RUS-C...

【关键词】 骨龄； RUS-CHN法； 当代少年运动员；

【中文期刊】 陈珺汝 王强  《家庭医药》 2018年12期 169-170页

【摘要】 目的:探究分析RUS-CHN图谱骨龄评价法在青少年年龄推侧中的应用及其临床价值.方法:选取在本院2011年8月至2018年9月收治的227例青少年为研究对象,使用RUS-CHN图谱骨龄评价法推测青少年年龄.结果:17岁以下的男女青少年的RU...

【关键词】 RUS-CHN图谱骨龄评价法； 青少年； 年龄推侧；

【中文期刊】 张绍岩 刘丽娟  等 《中国法医学杂志》 2009年24卷4期 249-253页 ISTICCSCD

【摘要】 目的 探讨RUS-CHN(RC)图谱评价法用于13～18岁青少年年龄推侧的应用价值.方法 4424名(男2272,女2152)13～18岁正常城市汉族青少年,以简化RUS-CHN法建立手腕骨发育等级图谱.另以1048名(男530,女518)...

【关键词】 法医人类学； 年龄推测； 骨龄；

【中文期刊】 张绍岩 金成吉  等 《体育科学》 2014年34卷4期 92-96页

【摘要】 目的:检验当前应用《中国人手腕骨发育标准-中华05》RUS-CHN法骨龄评价的可靠性.方法:13名评价者以中华05 RUS-CHN法,评价45名儿童青少年(骨龄2～18岁)左手腕后前位X线片,30天后重复阅读.以等级相同例数的百分数和骨龄差...

【关键词】 手腕骨； 骨龄； 中华05 RUS-CHN法；

【外文期刊】 Chen,Yang ; Wei,Dai ; 等 《Frontiers in endocrinology》 2023年14卷 1073219页

【关键词】 RUS-CHN; bone age assessment; deep learning;

【外文期刊】 Xi,Wang ; Bo,Zhou ; 等 《Frontiers in pediatrics》 2022年10卷 818061页

【关键词】 China 05 RUS-CHN; accuracy; artificial intelligence;