- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 108
- 1
- 1
- 1
- 63
- 31
- 5
- 4
- 3
- 3
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 医学主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 医学主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 颜平兰 李蓉 等 《生物物理学报》 2009年25卷3期 192-202页MEDLINEISTICCA
【摘要】 采用随机矩阵理论方法研究了肝癌的基因表达网络.通过标准误差分析,得到了从富含噪声的肝癌基因网络中分离出真实肝癌基因网络的、去躁最充分的关联系数,分析了由此获得的基因表达网络的13个基因功能模块,发现这些模块与肝癌的产生和发展有密切关系.基于...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 X. LIU ; S. ZHENG ; 等 《Biometrika》 2020年107卷2期 481-488页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Haiying Wang ; Huiru Zheng ; 等 《Methods: A Companion to Methods in Enzymology》 2017年124卷 108-119页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Rumen microbial community;Metagenomics;Network-based approaches;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Stephen P. De Lisle ; Daniel I. Bolnick ; 《Evolution: International Journal of Organic Evolution》 2020年74卷7期 1466-1481页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Convergent evolution;gasterosteus aculeatus;microevolution;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Bookstein, Fred L. ; 《Evolutionary biology》 2017年44卷4期 522-541页
【关键词】 Geometric morphometrics;Shape coordinates;Principal components;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Blows, Mark W. ; Mcguigan, Katrina ; 《Molecular ecology》 2015年24卷9期 2056-2072页SCISCIEMEDLINE
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 XIA CUI ; RUNZE LI ; 等 《Biometrika》 2020年107卷3期 591-607页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Empirical likelihood test;One-sample problem;Random matrix theory;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 LEE H. DICKER ; 《Biometrika》 2014年101卷2期 269-284页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Asymptotic normality;Proportion of explained variation;Random matrix theory;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Carugno, Giorgio ; Neri, Izaak ; 等 《Physical biology》 2022年19卷5期
【关键词】 phase separation;random matrix theory;block structure;
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Palese, Luigi Leonardo ; 《Biophysical Chemistry: An International Journal Devoted to the Physical Chemistry of Biological Phenomena》 2015年196卷 1-9页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Molecular dynamics;Principal component analysis;Random Matrix Theory;
- 概要:
- 方法:
- 结论:

换一批
加载中...




