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【中文期刊】 刘雅妮 杨静欢 等 《中国组织工程研究》 2025年29卷5期 1091-1100页ISTICPKUCA
【摘要】 背景:纤维肌痛综合征作为常见风湿病,其发病与中枢敏化及免疫异常有关,但具体过程尚未阐明,缺乏特异性诊断标志物,不断探索该病的发病机制具有重要的临床意义.目的:基于加权基因共表达网络分析(WGCNA)等生物信息学方法和机器学习算法筛选纤维肌痛...
- 概要：
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【中文期刊】 黄小燕 李娴 等 《广州中医药大学学报》 2025年42卷3期 774-781页ISTICCA
【摘要】 [目的]基于机器学习方法构建包含中医证候的特发性膜性肾病(IMN)患者的疾病进展风险预测模型,以期量化评价中医证候在IMN的疾病进展风险预测中的价值.[方法]利用单因素分析、递归消除法(RFE)和多因素二元Logistic回归分析方法筛选影...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨镇玮 马文杰 等 《血管与腔内血管外科杂志》 2024年10卷3期 275-281页
【摘要】 目的 探讨不同算法筛选的糖尿病足溃疡(DFU)截肢预测模型.方法 收集2015年1月至2020年12月新疆医科大学第一附属医院收治的364例DFU患者的临床资料,按照截肢情况将其分为截肢组(n=213)和非截肢组(n=151),分别通过单因...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2005年6卷10期 961-973页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 In microarray-based cancer classification, gene selection is an important issue owing to the large number of variables a...
【关键词】 Gene selection；Support vector machine (SVM)；Recursive feature elimination (RFE)；
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【中文期刊】 何苗 曹爽 等 《中国卫生统计》 2014年31卷1期 6-9页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨应用支持向量机递归特征约减算法(support vector machine with recursive feature elimination algorithm,SVM-RFE)进行痢疾疫情预测的可行性.方法 收集辽宁省葫芦...
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【中文期刊】 游伟 李树涛 等 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷1期 93-99页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基因微阵列数据通常包含大量与肿瘤分类无关的数据,会严重降低肿瘤诊断的准确率;基因微阵列数据还存在小样本、高维度的问题,也增加了肿瘤诊断的难度,所以必须对其进行基因选择.提出一种新的基于支持向量机(SVM)、联合递归特征去除 (RFE)和序列...
- 概要：
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【中文期刊】 熊嘉臻 夏顺仁 等 《中国数字医学》 2016年11卷7期 8-10,30页ISTIC
【摘要】 帕金森病(Parkinson disease,PD)是常见的神经退行性疾病.其主要病理改变是黑质纹状体细胞的进行性损失和细胞内路易斯小体的聚集,只有到神经元死亡50％-60％后才会出现临床症状.因此PD的早期诊断一直是一个难题.该研究是基于...
- 概要：
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【中文期刊】 徐盼盼 杨宁 等 《中山大学学报（自然科学版）》 2018年57卷2期 52-60页
【摘要】 结构磁共振成像(sMRI)本质上具有三维张量结构,而传统的向量空间机器学习方法将其展开成向量进行建模,这破坏了数据的内在结构信息的完整性,降低了机器学习性能.为了克服数据向量化的弊端,提出了一种基于支持张量机(Support tensor ...
- 概要：
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【中文期刊】 叶明全 高凌云 等 《模式识别与人工智能》 2017年30卷5期 429-438页
【摘要】 基因表达谱中存在大量与肿瘤分类无关的基因,严重降低肿瘤诊断的准确率.基因表达谱还存在高维小样本、噪声大等问题,增加肿瘤诊断的难度.为了获取基因数量较少且分类能力较强的信息基因子集,文中提出基于对称不确定性(SU)和支持向量机递归特征消除(S...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨宁 徐盼盼 等 《中山大学学报（自然科学版）》 2017年56卷2期 40-47页
【摘要】 为了识别阿尔兹海默症(Alzheimer's Disease,AD)与轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)患者,提出了一种基于三阶张量方法的以MRI图像脑灰质灰度为特征的分类方法.采集了70例AD患者,...
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