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            【中文期刊】 陈翔  张桢泰  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 757-765页ISTICCSCD

            【摘要】 肾小球超微结构的精准识别对慢性肾脏病诊断至关重要,但高质量标注数据的获取成本限制了全监督学习的应用.为此,提出一种基于SAM(Segment Anything Model)的多类别半监督语义分割框架MC4S-SAM.首先,对SAM的掩码解码...

            【关键词】 医学图像分割半监督学习一致性正则化

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            【中文期刊】 张艳丽  邱文龙  等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 693-701页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 癫痫发作自动检测对于癫痫的诊断、监测和干预治疗具有重要意义.针对癫痫发作期脑电(EEG)数据有限以及不同患者EEG分布差异大等问题,提出一种基于判别性流形正则与域分布适配的跨被试癫痫发作检测方法.首先将待测试患者的EEG和其他患者已标注类别...

            【关键词】 脑电信号癫痫发作检测跨被试

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            【中文期刊】 林春霞  王心壕  等 《中国数字医学》 2024年19卷9期 50-56页ISTIC

            【摘要】 目的:基于凸优化理论探讨智能评估胎儿在子宫中健康状态的方法,快速准确评估胎儿在宫内的健康状态.方法:在详细描述胎心监护数据参数含义的基础上,阐述基于数据的核范数正则化评估方法;采用波尔图大学公开的真实数据集,在Matlab软件环境下实施算法...

            【关键词】 胎儿监护核范数正则化凸优化理论

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            【中文期刊】 李易  张本鑫  等 《电子测量技术》 2024年47卷7期 95-105页

            【摘要】 目前,在运动想象解码领域,研究主要集中在被试依赖和被试独立解码两种方法上.然而,这两种解码方式在脑机接口(BCI)系统的实际使用中存在较大局限性.被试依赖和被试独立解码都依赖于同一中心数据集,当解码模型应用于其他中心的数据集时,性能将显著下...

            【关键词】 运动想象脑电解码稀疏正则化

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            【中文期刊】 王苏煜  戎舟  等 《国外电子测量技术》 2024年43卷1期 94-100页

            【摘要】 电阻抗成像是一种无损伤的功能成像技术,由于逆问题具有不适定性、不稳定性等特点,往往存在重构图像的分辨率不高、伪影较大等问题.将Tikhonov和全变量(TV)两种正则化算法的罚函数进行组合应用,提出将粒子群算法用于组合罚函数的正则化参数优化...

            【关键词】 电阻抗成像逆问题Tikhonov正则化算法

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            【中文期刊】 吴应江  张春明  等 《遵义医科大学学报》 2024年47卷1期 25-37页

            【摘要】 目的 探索早期准确诊断阿尔茨海默症的快速高效算法.方法 利用脑组织的空间和解剖结构信息构造多切片核,并应用于阿尔茨海默症的分类和判别.结果 Cuingnet提出了一个框架,应用于阿尔茨海默症判别的经典单核支持向量机分类器,并将空间和解剖结构...

            【关键词】 神经影像空间正则化解剖正则化

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            【中文期刊】 吕帅君  邢燕  等 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 2023年46卷8期 1142-1145,1152页

            【摘要】 深度学习在网格分类中的应用越来越受到人们的关注,在网格分类任务中,通常使用交叉熵损失作为损失函数.文章提出一种利用数据的结构相似性和几何一致性的正则化损失,将其加入损失函数中进行优化,可有效提高网格的分类准确率.从实验结果的量化指标来看,提...

            【关键词】 正则化损失网格分类半监督学习

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            【中文期刊】 陆靖桥  宾炜  等 《计算机应用》 2023年43卷z1期 224-228页

            【摘要】 细粒度图像分类(FGVC)具有类间差异小、类内差异大等特点,提升该任务效果的关键在于识别目标的判别性部位.目前基于注意力机制的方法一般会识别一个或者两个判别性部位,效果不佳.为此,提出一种注意力互斥正则机制的细粒度模型(AMEM),通过限制...

            【关键词】 细粒度图像分类注意力机制互斥正则

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            【中文期刊】 张善立  张华  等 《南方医科大学学报》 2015年3期 375-379页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:研究两种不同的Huber正则化阈值自适应选取方法及其在低剂量CT迭代重建中的应用。方法针对低剂量CT重建采用基于Huber正则化的迭代重建技术,Huber正则化阈值的选取分别基于全局和局部边缘保持算子。结果仿真数据的实验结果表明,两类...

            【关键词】 低剂量CT迭代重建Huber正则化

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            【中文期刊】 韩敏  薛玉艳  等 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷2期 190-197页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 在磁感应断层成像中,图像重建是一个典型的病态问题,其数值解存在不稳定性.针对此问题,提出一种基于加权矩阵和L1范数正则化的改进型迭代Newton-Raphson (NR)算法.该算法通过在目标函数的误差项中引入加权矩阵,同时在L2范数正则化...

            【关键词】 磁感应断层成像图像重建L1范数正则化

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