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          【中文期刊】 屈永康   冀俊忠   等 《模式识别与人工智能》 2016年29卷7期 641-649页

          【摘要】 针对功能性磁共振成像(fMRI)数据高维小样本特性给分类模型带来的过拟合问题,文中基于Softmax回归提出结合L2正则与L1正则的全脑fMRI数据特征选择框架.首先,基于大脑认知的特点,将全脑分成感兴趣区域和非感兴趣区域.然后,使用可以缩...

          【关键词】 功能性磁共振成像(fMRI)过拟合Softmax回归

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          【中文期刊】 李旭超   边素轩   等 《中国图象图形学报》 2016年21卷4期 405-415页

          【摘要】 目的 凸能量泛函正则化模型(EFRM)的综述论文在国内外还少有报道,为使即将进入该领域的研究者全面了解发展现状,结合图像恢复,对该领域国内外研究现状进行综述.方法 在参考大量文献的基础上,从凸EFRM的起因、组成、处理和发展趋势等方面加以总...

          【关键词】 能量泛函正则化模型图像恢复优化算法设计

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          【中文期刊】 刘广东   余广群   等 《计算物理》 2015年4期 455-468页

          【摘要】 生物组织、土壤、水等媒质的电特性是频率相关的(称为色散媒质),常利用单极德拜( Debye)模型描述。为重建这一类媒质的色散特性,基于泛函分析和变分法,提出一种三维(3?D)时域电磁(EM)逆散射技术,主要流程为:①根据最小二乘准则,转化逆...

          【关键词】 乳腺癌检测电磁逆散射单极德拜色散模型

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          【外文期刊】 Shamshoian, John ; Senturk, Damla ; 等 2022年23卷2期 558-573页SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Factor analysis;Functional data analysis;Gaussian process;

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