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            【中文期刊】 杨倩茹  郭峻氚  《中国医疗设备》 2024年39卷10期 52-57页ISTIC

            【摘要】 目的 为解决传统的深度学习模型在处理具有多样性图像质量和微妙病变区域差异的肺部超声图像方面性能不佳的问题,设计一种基于残差网络(Residual Network,ResNet)与分离注意力机制的肺部超声图像分类系统.方法 采用ResNet1...

            【关键词】 残差网络分离注意力机制Mish函数

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            【中文期刊】 赫兰  申锷  等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷4期 361-366页MEDLINEISTIC

            【摘要】 该研究旨在构建一个用于颈动脉斑块超声图像的有无判定的数据集,由1165例受检者的1761张超声图像组成.研究采用了一种融合了双线性卷积神经网络与残差神经网络的深度学习架构,即单输入BCNN-ResNet模型,以辅助临床医生通过颈动脉超声图像...

            【关键词】 单输入BCNN-ResNet网络模型颈动脉超声深度学习

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            【中文期刊】 安宇坤  张彪  等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷6期 607-612页MEDLINEISTIC

            【摘要】 结肠镜检查是结直肠癌早期病变筛查的重要技术手段,肠息肉的准确分割有助于提高筛查的准确性.早期病变的筛查对于预防肠癌具有重要意义,而肠息肉分割是其中的一个重要研究方向.虽然基于深度学习的肠息肉分割已取得良好的结果,但肠镜图像的色彩差异仍是影响...

            【关键词】 肠息肉分割残差网络

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            【中文期刊】 彭航  邓锡泽  等 《福建电脑》 2024年40卷4期 9-13页

            【摘要】 为了提高医学图像中肺炎的识别和分类效率,本文使用ResNet50模型对COVID图像、Lung_Opacity图像、Normal图像和Pneumonia图像进行识别分类.通过比较ResNet50 与AlexNet和GoogLeNet对肺炎图...

            【关键词】 肺炎图像识别残差网络模型

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            【中文期刊】 李炯逸  李彬  等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷5期 583-593页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 鼻咽癌的治疗后复发是导致治疗失败的重要原因,同时也对患者的生活质量、治愈率甚至生存率产生严重的不利影响.因此,实现鼻咽癌复发情况的有效预测对患者的预后具有积极作用.磁共振成像(MRI)具有软组织高分辨率功能,是鼻咽癌的首选检查手段.鼻咽癌在...

            【关键词】 鼻咽癌复发预测模型残差神经网络

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            【中文期刊】 吴天赐  郁佳鑫  等 《口腔医学研究》 2023年39卷10期 917-922页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:探究深度学习网络模型(ResNet-18)用于判定口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)最差浸润方式(worst pattern of invasion,WPOI)的可行性及效果.方法:应...

            【关键词】 口腔鳞状细胞癌病理深度学习

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            【中文期刊】 尹馨  焦娟  等 《实用临床医药杂志》 2023年27卷3期 86-90页ISTICCA

            【摘要】 目的 基于Swin Transformer模型进行外周血白细胞自动分类,并与经典卷积神经网络模型ResNet进行比较.方法 以经典的卷积神经网络模型ResNet和新的Swin Transformer模型为网络原型进行训练,使用Cella V...

            【关键词】 白细胞分类卷积神经网络Swin Transformer模型

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            【中文期刊】 莫琦岚  张水兴  《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 2022年43卷2期 199-204页ISTICPKUCA

            【摘要】 目的:构建基于胸片的深度学习模型检测新生儿肺炎,旨在提高新生儿肺炎的影像诊断水平及效率.方法:回顾性收集2018年1月至2021年9月暨南大学附属第一医院336幅新生儿胸片,其中新生儿肺炎176例,正常160例.随机将图像按8:1:1的比例...

            【关键词】 新生儿肺炎深度学习ResNet50

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            【中文期刊】 雷立存  杜亚强  等 《中国医学影像学杂志》 2022年30卷3期 245-249页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的应用深度学习图像识别网络ResNet-18,基于肝脏CT扫描图像,建立非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)分级预测模型,为辅助临床诊断提供参考.资料与方法收集2020年5—12月河北医科大学第一医院164例经CT扫描检查拟诊为NAFLD的影...

            【关键词】 非酒精性脂肪性肝病体层摄影术,X线计算机深度学习

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            【中文期刊】 莫莹君  郭瑞斌  《中国介入影像与治疗学》 2022年19卷4期 221-224页ISTICPKU

            【摘要】 目的 分析基于声像图的深度残差网络ResNet模型自动诊断肾囊肿的效能.方法 收集3 670例患者的肾脏超声资料,其中2 024例超声诊断肾囊肿、1 646例肾脏正常,每例选取2幅肾脏声像图,共以7 340幅肾脏声像图构建数据集;以其中6 ...

            【关键词】 肾疾病,囊性超声检查深度学习

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