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【中文期刊】 詹文栋 龚庆悦  等 《计算机时代》 2023年10期 89-93,99页

【摘要】 本研究旨在实现对中医红外热成像面部图像的精准分割.使用Resnet50代替传统U-Net网络的主干特征提取模块,移除特征融合中复制与剪切里的剪切操作.该方法能优化特征融合,避免梯度问题,并提高模型通用性.分割实验表明,与传统U-Net相比,...

【关键词】 中医； 红外热成像； 图像分割；

【中文期刊】 李芳芳 马春  等 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2022年36卷3期 48-54页

【摘要】 针对传统的肺炎分类诊断模型准确率不高、存在误诊漏诊等问题,提出一种基于注意力机制的深度卷积神经网络,用于胸部X光片的分析,对肺炎进行智能辅助诊断.具体方法是:在ResNet网络模型的基础上增加特征融合层,把通道注意力机制和空间注意力机制融合...

【关键词】 注意力机制； 特征融合； 肺炎辅助诊断；

【中文期刊】 曹燕珍 周盼运  等 《新疆医科大学学报》 2021年44卷9期 1025-1030页 ISTICCA

【摘要】 目的 探究CNN-OVA-SVM模型应用于多分化类型的结直肠腺癌鉴别诊断中的实用价值.方法 本研究选取了2012年1月-2016年3月间新疆医科大学附属肿瘤医院病理科收治的高、中、低分化类型腺癌患者各20例进行回顾性研究.提出了用于多分化类...

【关键词】 人工智能； ResNet50； CNN-OVA-SVM模型；

【中文期刊】 茹仙古丽·艾尔西丁 裴世宇  等 《中国数字医学》 2020年15卷4期 2-4,21页 ISTIC

【摘要】 目的:为了实现新疆高发病肝包虫病CT图像的正确分类,提出一种深度学习的肝包虫病CT图像的自动分类方法.方法:对单囊、多囊和肝囊肿CT图像使用深度学习的分类方法进行分类.首先,构建并优化ResNet-50网络模型,将肝包虫病图像分批次传入网络...

【关键词】 肝包虫病； CT图像； 深度学习；

【中文期刊】 贾田菊 马彦云  等 《山西医科大学学报》 2019年50卷4期 506-510页 ISTICCA

【摘要】 目的 为了确保基于ACR BI-RADS乳腺X线密度评估的一致性和准确性, 本研究构建基于深度学习的乳腺数字化X线密度的自动分类模型, 使之达到对乳腺密度的精准分类.方法 在研究中, 构建并优化基于深度学习的卷积神经网络 (CNN) 的经典...

【关键词】 乳腺X线密度； BI-RADS； 全数字化乳腺X线摄影；

【中文期刊】 Singh Soni Jain Pankaj K.  等 《智慧医学（英文）》 2024年04卷2期 83-95页

【摘要】 Objective:The incidence of cardiovascular diseases (CVD) is rising rapidly worldwide. Some forms of CVD, such as stroke ...

【关键词】 Explainable deep learning； Carotid artery； Classification；

【中文期刊】 方雨程 李瑞瑞  《中国体视学与图像分析》 2023年28卷4期 349-359页 ISTIC

【关键词】 卷积神经网络； 眼底图像； 图像分类；

【中文期刊】 贺晓松 胡川丽  等 《临床放射学杂志》 2025年44卷2期 265-273页 ISTICPKU

【摘要】 目的 为实现高效和准确地使用基于胸部CT影像的非小细胞肺癌检测,而提出一种基于EfficientNetB0-CBAM模型的深度学习算法.方法 搜集包含4 种类型的1000 张CT影像,构建肺癌图像分类数据集.选择Effi-cientNetB...

【关键词】 肺癌检测； 深度学习； 注意力机制；

【外文期刊】 Helwan, Abdulkader ; Azar, Danielle ; 等 《Journal of X-ray science and technology》 2022年30卷5期 1009-1021页 SCISCIEMEDLINE

【关键词】 Knee osteoarthritis; Kellgren Lawrence; Wide ResNet-50-2;

【外文期刊】 D'Souza, Gavin ; Reddy, N. V. Subba ; 等 《Biomedical Engineering Letters》 2023年13卷1期 21-30页

【关键词】 Self-supervised equivariant attention; ResNet50; Siamese network;