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【中文期刊】 唐云飞 但志平 等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 960-968页 ISTICCSCD
【摘要】 提出一种改进的U-Net模型(CAMU-Net),以达到精准分割视网膜血管的目的.CAMU-Net模型通过添加残差增强模块来提取区域特征中的重要信息,增强模型对区域特征的了解;通过添加特征细化模块来促进特征的提取,提高新模型的全局特征收集能...
【中文期刊】 徐武 沈智方 等 《应用科技》 2024年51卷2期 99-104,119页
【摘要】 临床医生可通过观察眼底视网膜血管及其分支对人体是否患有疾病进行早期诊断,但由于视网膜中的血管错综复杂,模型在分割时会出现对微细血管分割精确度不足的问题.为此,提出一种结合残差模块Res2-net以及高效通道注意力机制(efficient c...
【中文期刊】 章庆勇 秦学姣 等 《集成电路应用》 2024年41卷4期 84-85页
【摘要】 阐述通过在Matlab平台上使用深度学习工具箱,利用轻量化的代码实现对视网膜血管图像的分割,降低卷积神经网络在视网膜血管图像分割的难度,快速准确地分析患者的病理特征.
【中文期刊】 闻亮 孙晖 等 《医疗卫生装备》 2023年44卷9期 1-7页 ISTICCA
【摘要】 目的:针对磁共振血管造影(magnetic resonance angiography,MRA)图像存在部分血管微小、血管重叠等难以自动分割的问题,提出一种基于深度学习的脑血管分割方法.方法:采用由多生成器和判别器组成的生成式对抗网络(ge...
【中文期刊】 贾蒙丽 李振伟 等 《计算机仿真》 2023年40卷7期 190-194,214页
【摘要】 针对目前存在的细小血管和低对比度血管分割能力不足的问题,以改进U型网络为基础,提出一种眼底血管分割方法.利用对比度限制的自适应直方图均衡化对血管增强处理,运用自适应伽马变换提升图像亮度信息并降低伪影干扰;在原始U-Net基础上,使用残差网络...
【中文期刊】 崔振超 宋姝洁 等 《数字中医药（英文版）》 2022年5卷4期 406-418页
【摘要】 目的 为解决计算机辅助中医诊断中图像分割精确问题,提出一种基于多尺度的融合冗余连接的多层结构模型的新型神经网络模型(MF2ResU-Net).方法 为获得精细化的血管特征,提出将三个U-Net模型进行级联.为解决U-Net模型中编解码部分语...
【中文期刊】 《中华医学杂志（英文版）》 2013年126卷10期 1984-1986页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Due to the increasing number of diabetic patients,the number of people affected by diabetic retinopathy is expected to i...
【关键词】 retinal image； segmentation of blood vessel； sobel operators；
【中文期刊】 万程 王宜匡 等 《中华实验眼科杂志》 2019年37卷8期 619-623页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 提出一种对医学眼底图像中的血管部分进行准确分割的模型,避免传统医学图像处理算法严重依赖于人工设计的特征、特征的设计较复杂、模型的泛化能力较差等问题.方法 本研究中采用深度学习的算法实现医学图像中对眼底图像中血管部分的分割任务,提出了一...
【中文期刊】 武劲圆 游国栋 等 《医疗卫生装备》 2017年38卷6期 27-29,40页 ISTICCA
【摘要】 目的:提高眼底病临床诊断的效率与精度,给糖尿病性视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的进一步治疗提供理论依据,进而协助临床眼底病变的早期发现和诊断.方法:采用图像分割方法对DR血管进行处理和分析,选定临床拍摄的眼底图...
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