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【中文期刊】 邓雅倩 李文肖 等 《实用医学杂志》 2025年41卷1期 100-107页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨乳腺肿块生长方位量化联合S-Detect技术对预测乳腺癌腋窝淋巴结(ALN)转移的价值.方法 收集2023年3月至2024年10月于医院住院的163例乳腺癌患者资料,依据ALN病理结果分为转移组(n=62)与未转移组(n=101)...
【关键词】 常规超声；S-Detect技术；乳腺癌；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 邓雅倩 曹春莉 等 《中国全科医学》 2025年28卷17期 2149-2155,2171页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 乳腺癌腋窝淋巴结转移是评估疾病进展和预后的重要因素,目前亟需无创、准确的方法来评估腋窝淋巴结状态.近年来,人工智能与医学影像技术的融合展现出巨大潜力.其中,S-Detect技术具有强大的图像分析能力,结合声触诊组织成像定量(VTIQ)...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 徐婷婷 沈莉莉 等 《川北医学院学报》 2025年40卷4期 434-437页ISTICCA
【摘要】 目的:分析乳腺超声S-Detect(人工智能)技术在BI-RADS 4级乳腺肿块诊断中的应用价值.方法:回顾性分析102例经常规超声诊断为BI-RADS 4级乳腺肿块(102个肿块)患者的临床资料,患者均行乳腺超声S-Detect技术检测,...
【关键词】 乳腺超声；S-Detect技术；BI-RADS 4级；
- 概要：
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【中文期刊】 李文肖 张玉瑞 等 《现代肿瘤医学》 2025年33卷4期 607-613页ISTICCA
【摘要】 目的:评估S-Detect技术在乳腺肿块四个不同切面的诊断效能,以及联合乳腺影像学报告及数据系统(BI-RADS)分类、临床特征信息建立乳腺肿块的诊断模型并评估其效能.方法:前瞻性收集120个肿块的常规超声、临床特征信息、S-Detect四...
【关键词】 超声；乳腺肿块；S-Detect技术；
- 概要：
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【中文期刊】 王莉 胡兵 等 《中国医学影像学杂志》 2024年32卷6期 635-640页ISTICPKUCSCD
【摘要】 乳腺癌是我国女性发病率最高的恶性肿瘤,常规超声是乳腺癌筛查常用的影像检查方法.弹性成像、超声造影、自动乳腺超声成像系统、S-detect技术及超声引导下穿刺活检等新技术正在飞速发展并逐渐应用于临床,为乳腺癌的诊断提供了更有价值的信息.本文就...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 邢博缘 付承辉 等 《中国超声医学杂志》 2024年40卷4期 394-398页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨医准智能软件与超声S-Detect技术对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类结节良恶性的诊断价值.方法 回顾性分析就诊的462例经常规超声诊断为BI-RADS 4类乳腺结节的患者(495个结节).患者治疗前均行超声S-De...
【关键词】 S-Detect技术；医准智能软件；乳腺结节；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李梦园 付泽辉 等 《中国超声医学杂志》 2024年40卷9期 968-971页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨人工智能S-Detect技术对水平位生长的甲状腺结节良恶性的诊断价值.方法 回顾性分析经手术病理证实的183个水平位生长的甲状腺结节的声像图资料.以病理结果为金标准,比较良恶性结节的常规超声特征及S-Detect技术诊断结果的差异...
【关键词】 S-Detect技术；水平位生长；甲状腺结节；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 袁杰 汪成 等 《中国医疗器械杂志》 2024年48卷4期 426-429,439页MEDLINEISTIC
【摘要】 目的探讨萤火虫成像(micropure imaging,MI)联合应变弹性成像(strain elastography,SE)校正人工智能(artificial intelligence,AI)S-Detect技术对乳腺囊实性肿块良恶性的诊...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 戚坤 郑红 等 《河北医药》 2024年46卷12期 1796-1800页ISTICCA
【摘要】 目的 探讨超声S-Detect技术联合乳腺简化MRI对早期乳腺癌诊断效能的分析.方法 选取2020年1月至2021年12月进行乳腺超声和MRI检查的85个病灶.患者年龄＞14岁,且未进行手术及新辅助化疗治疗,肿瘤病灶直径≤2 cm,并进行穿...
【关键词】 早期乳腺癌；超声S-Detect技术；乳腺简化MRI技术；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘美玲 钟树兴 等 《影像研究与医学应用》 2024年8卷7期 72-74页
【摘要】 目的:探讨多模态超声联合人工智能S-Detect技术校正BI-RADS分类对乳腺肿块的诊断价值.方法:选取2021年1月—2023年12月东莞市妇幼保健院收治的乳腺肿块患者52例,所有患者均接受多模态超声检查(常规超声、彩色多普勒超声、弹性...
【关键词】 多模态超声；人工智能S-Detect技术；乳腺肿块；
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