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【中文期刊】 葛毅 胡良平  《中西医结合学报》 2010年8卷1期 90-94页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> 在上一讲中介绍了用对数线性模型分析高维列联表资料的方法,对数线性模型可以通过考察各分类变量间的交互作用(关联性),深入地探讨高维列联表中各变量之间的关系[1].但是在对数线性模型中各变量之间的地位是"平等"的,即没有明确地区分原因变量...

【关键词】 统计学； 医学； 数据分析,统计；

【中文期刊】 柳伟伟 胡良平  《中西医结合学报》 2010年8卷5期 489-493页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> 在生物医学研究中,由于失访或者研究截止等原因,常常会产生删失数据,也就是不完全数据.这类资料的特点是不知道观察对象的明确结局,只知道研究中要考察的终点事件在已经观察的时间长度内还没有发生,处理这种资料的统计方法称为生存分析.

【关键词】 统计学； 医学； 生存分析；

【中文期刊】 高辉 胡良平  等 《中西医结合学报》 2010年8卷2期 186-189页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> 生物医学研究,尤其是临床医学研究中经常需要考察k个(k≥2)定性原因变量对多值有序结果变量的影响,这类资料被称为结果变量为多值有序变量的高维列联表资料.如某多中心临床试验中,原因变量为"不同就诊医院(A医院、B医院、C医院)"和"药物...

【关键词】 统计学； 医学； 数据分析,统计；

【中文期刊】 柳伟伟 胡良平  《中西医结合学报》 2010年8卷3期 287-291页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> 针对高维列联表资料的分析,分别介绍了加权χ2检验、CMH χ2检验、对数线性模型、结果变量为二值变量或多值有序变量高维列联表资料的logistic回归分析[1-4].

【关键词】 统计学； 医学； 数据分析,统计；

【中文期刊】 柳伟伟 胡良平  《中西医结合学报》 2010年08卷6期 589-593页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> 在科学研究中,经常需要通过同时考察多个变量的取值及其内在规律,研究一组受试对象是否具有某些特征或属性.由于这些变量之间往往存在一定的相关性,即使观测变量的数目很多,但真正能起支配作用的变量的数目可能十分有限.若能从众多的原变量中发现起...

【关键词】 统计学； 医学； 主成分分析；

【中文期刊】 葛毅 胡良平  《中西医结合学报》 2010年08卷4期 385-391页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> 非条件logistic回归分析方法的主要算法是采用最大似然法对参数进行估计.最大似然法在大样本前提下进行参数估计是非常有效的,但当处理样本量小的数据,特别是按多个定性变量进行分层且每一层中样本量很小时,最大似然法就不太合适了,尤其当模...

【关键词】 统计学； 医学； 数据分析,统计；

【中文期刊】 葛毅 胡良平  《中西医结合学报》 2009年7卷12期 1188-1192页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> 在上一讲中主要介绍了采用加权等措施合并原因变量的方法处理高维列联表资料[1],但如果列联表维数较多,且希望将各原因变量对结果变量所产生的影响都明确地显示出来时,加权X2及CMH X2分析就不能满足研究的需要了.如果想系统地评价各变量间...

【关键词】 统计学； 医学； 数据分析,统计；

【中文期刊】 胡良平 陶丽新  《中西医结合学报》 2009年7卷9期 878-882页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> 在<中西医结合学报>2009年第8期"R×C列联表资料的统计分析与SAS软件实现(一)"[1]一文的基础上,本文又详细介绍了双向有序且属性不同的R×C表资料、双向有序且属性相同的R×C表资料及其用SAS软件实现统计分析的全部内容.

【关键词】 统计学； 医学； 数据分析；

【中文期刊】 胡良平 陶丽新  《中西医结合学报》 2009年7卷8期 784-787页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> R×C列联表资料可以分为双向无序的R×C表资料、结果变量为有序变量的单向有序R×C表资料、双向有序且属性相同的R×C表资料和双向有序且属性不同的R×C表资料,共4类.本文详细介绍了前两类R×C表资料及其用SAS软件实现统计分析的全部内...

【关键词】 统计学； 医学； 数据分析；

【中文期刊】 葛毅 胡良平  《中西医结合学报》 2009年7卷11期 1086-1089页 SCIMEDLINEISTICCSCDCA

【摘要】 <篇首> 在生物医学研究中,往往遇到定性资料,如果某项研究涉及的定性变量个数大于2,并且用列联表的形式表现出来,则称该列联表为高维列联表.高维列联表的维数由原因和结果变量的个数共同决定,且依据结果变量的性质将高维列联表分为结果变量为二值变量的高...

【关键词】 统计学； 医学； 数据分析；