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            【中文期刊】 赵瑞青  刘静  等 《中国卫生统计》 2025年42卷3期 334-339页ISTICPKUCSCD

            【摘要】 目的 探讨基于经验模态分解(EMD)和奇异谱分析(SSA)的长短时记忆神经网络(LSTM)模型预测山西省肺结核发病率的可行性,为山西省肺结核疫情防控工作提供合理的预测方法.方法 收集并整理国家公共卫生科学数据中心 2007 年1 月至201...

            【关键词】 肺结核长短时记忆神经网络经验模态分解

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            【中文期刊】 宋昭光  吴平宇  等 《中国感染控制杂志》 2025年24卷8期 1097-1105页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 针对脓毒性休克患者乳酸代谢动态监测的临床需求,开发基于长短期记忆网络(LSTM)的时序预测模型,用于预测入院24 h乳酸清除率.方法 采用多阶段回顾性队列设计,纳入2018年1月-2024年9月某医院重症医学科收治的脓毒性休克患者.通...

            【关键词】 脓毒性休克乳酸清除率长短期记忆网络

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            【中文期刊】 李晨浩  杨鹏  等 《医用生物力学》 2025年40卷4期 955-962页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 针对脑卒中患者与健康老年人运动步态个性化差异以及异常步态识别方面的问题,提出一种基于深度学习融合方案,以有效提升异常步态识别的准确性.方法 采用融合卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)和双...

            【关键词】 步态识别脑卒中双向长短期记忆网络

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            【中文期刊】 周玉林  赵峻辰  等 《医用生物力学》 2025年40卷5期 1295-1302页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的 应用长短时记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)模型,以无标记动作捕捉系统所得下肢关节点坐标作为输入变量,估算跑步过程中的地面反作用力(ground reaction forces,GRF)曲线.方法 ...

            【关键词】 长短时记忆模型地面反作用力无标记动作捕捉

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            【中文期刊】 庞紫胭  赵鑫雨  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷3期 1-8页ISTICCA

            【摘要】 目的:为了提高经颅磁刺激(transcranial magnetic stimulation,TMS)中脑电相位同步预测的准确性和鲁棒性,提出一种基于长短期记忆网络(long short-term memory network,LSTM)的...

            【关键词】 经颅磁刺激脑电脑电相位

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            【中文期刊】 水利利  刘晨晨  等 《四川精神卫生》 2025年38卷4期 308-314页ISTIC

            【摘要】 背景 精神分裂症临床分型较多,异质性较大.以深度学习技术为代表的计算机技术为基于脑电图(EEG)的精神分裂症诊治和机制研究提供了巨大帮助,但基于我国人群的精神分裂症的相关研究仍相对缺乏.目的 探索基于脑电参数的深度学习模型在首发精神分裂症患...

            【关键词】 深度学习脑电图精神分裂症

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            【中文期刊】 米娜  王伟峰  等 《军事医学》 2025年49卷3期 192-197页ISTICCSCDCA

            【摘要】 目的 探讨绞股蓝对急进高原人员记忆功能的保护作用.方法 将21名健康受试者随机分为绞股蓝食品组(n=12)和对照组(n=9),绞股蓝食品组连续7 d规律食用绞股蓝食品,对照组给予安慰剂.两组受试者从平原急进至海拔3600 m处,在平原第1和...

            【关键词】 绞股蓝急进高原低氧暴露

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            【中文期刊】 孙铭  李林  等 《北京生物医学工程》 2025年44卷3期 266-272页ISTIC

            【摘要】 目的 基于可视化角膜生物力学分析仪(corneal visualization scheimpflug technology,Corvis ST)的测试数据,探索将包含时间序列的角膜曲率数据用于构建顿挫期圆锥角膜(forme fruste ...

            【关键词】 顿挫期圆锥角膜曲率时间序列

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            【中文期刊】 尹方媛  韩晴  等 《中国医学装备》 2025年22卷2期 138-142页ISTIC

            【摘要】 目的:构建基于粒子群优化长短期记忆(PSO-LSTM)算法的医用耗材预测模型,预测医用耗材消耗量,实现医用耗材的精细化管理.方法:构建基于PSO-LSTM算法的医用耗材预测模型,分析医用耗材消耗情况,并对耗材用量进行评估.选取2024年3月...

            【关键词】 粒子群优化长短期记忆算法医用耗材管理预测模型

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            【中文期刊】 张雪  王琛琛  等 《中国医疗设备》 2025年40卷9期 12-19页ISTIC

            【摘要】 目的 为提升临床病例文本中非结构化信息的提取效率与准确性,推动医学智能化发展,本研究提出一种基于双向编码器表示融合算法的病例文本结构化模型.方法 该模型采用双向编码器进行语义表示,利用图卷积神经网络提取词语间局部依赖,融合长短时记忆网络建立...

            【关键词】 病例文本长短时记忆网络BERT

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