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【中文期刊】 江少锋 黄志鹏 等 《中国生物医学工程学报》 2018年37卷3期 266-273页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑组织提取是脑部磁共振图像处理的重要步骤之一.为稳定准确地提取脑组织,提出一种基于点阵SIFT(Scale Invariant Featun Transform)特征匹配的脑组织提取方法.该方法在采用BET方法对脑组织进行提取的过程中,不断...
【中文期刊】 李宏 王鹏 等 《吉林大学学报（理学版）》 2021年59卷2期 342-350页
【摘要】 针对油田遥感图像在灰度有明显差异的情况下,联合位置、尺度和方向的尺度不变特征变换(PSO-SIFT)算法很难为其找到足够多的正确对应关系,且花费时间较长的问题,提出一种基于改进PSO-SIFT算法的图像匹配算法.首先采用"回"字型分块思想构...
【关键词】 信息处理技术； PSO-SIFT算法； 图像匹配；
【中文期刊】 赵悟 段永璇 等 《中华医学图书情报杂志》 2020年29卷4期 72-76页 ISTICCA
【摘要】 SIFT算法是提取特征点的常用算法之一,具有良好的健壮性,在医学图像处理领域中广泛应用.然而传统的SIFT算法采用固定的降噪阈值会影响特征点选取的合理性,因此提出了一种动态优化算法(PM-SIFT算法),即采用PSO算法与互信息结合的方式优...
【中文期刊】 黄凯 他得安 等 《中国生物医学工程学报》 2008年27卷2期 218-223页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 平均散射元间距(MSS)已被众多研究者用于分析准规则组织的微结构特征,平均骨小梁间距(MTBS)是诊断骨质疏松症的重要参数之一.本研究提出一种基于简易反向滤波跟踪(SIFT)的算法,用于估计平均骨小梁间距.对计算机仿真信号和离体牛胫骨松质骨...
【关键词】 松质骨； 平均骨小梁间距(MTBS)； 超声背散射；
【中文期刊】 鹿煜炜 胡峻 《中国医疗设备》 2016年31卷4期 40-44页 ISTIC
【摘要】 本文采用基于特征点的匹配算法完成对实验医学图像的匹配，从特征点数量、特征提取时间和匹配准确性等方面比较尺度不变特征变换（SIFT）和快速鲁棒特征（SURF）算法，然后采用K最近邻算法（KNN）去除误匹配，统计分析不同阈值的随机抽样一致算法（...
【中文期刊】 赵悟 段永璇 等 《计算机技术与发展》 2018年28卷12期 62-66页
【摘要】 SIFT(尺度不变特征变换)算法与Harris角点检测算法作为两种经典的图像特征点提取算法,在不同的图像处理中,两者体现出的图像特征点提取性能也不同.因此,如何选取合适的评价指标使两种算法在不同类型图像下提取特征点更高效,将对后续的研究与图...
【关键词】 SIFT算法； Harris角点检测算法； 特征点有效性；
【中文期刊】 曲蕴慧 关正 《小型微型计算机系统》 2017年38卷4期 891-895页
【摘要】 对图像的低维表示进行学习,在图像处理和计算机视觉等多种应用中具有重要作用.当前方法要么需要对图像中的相应点手动标记界标,要么局限于特定对象或形状变形.为此,将图像低维表示问题建模为基于l2范数的组合优化问题,通过采取嵌套和组合策略,考虑了颜...
【中文期刊】 李建良 杜承烈 等 《西北工业大学学报》 2016年34卷6期 1082-1087页
【摘要】 目前，机器人演示学习已成为机器人学中最为活跃的研究课题之一，而作为演示学习三要点之一的轨迹生成便成为研究热点。轨迹生成是决定演示学习是否成功的重要因素，传统上使用SIFT算法生成轨迹，但是这种方法存在很多局限，例如特征点较多、选择轨迹困难、...
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