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          【中文期刊】 谢志翔  李函  等 《微型电脑应用》 2023年39卷6期 90-94页

          【摘要】 针对常规数据挖掘方式难以从海量电子病历中有效挖掘出病历潜在价值的问题,根据电子病例数据特点,结合半监督学习方法,采用半监督k-means模型优化患者相似组划分,并综合考虑患者相似性及医嘱类别采用基于半监督LP算法确定最佳医嘱选择.通过对某三...

          【关键词】 半监督学习医嘱辅助决策k-means算法

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          【中文期刊】 柴变芳  王建岭  等 《计算机应用》 2017年37卷11期 3090-3094页

          【摘要】 链接模型可对网络的社区发现问题建模,相比具有相同目标的对称模型和条件模型,PPL模型处理网络类型更多、社区发现准确率更高.但PPL模型是一个无监督模型,在网络社区结构不清晰时效果不佳,且不能利用易获取的先验信息.为使用尽可能少的先验,获得社...

          【关键词】 半监督社区发现主动学习链接模型

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          【中文期刊】 梅松青  《计算机系统应用》 2014年23卷2期 173-177页

          【摘要】 基于图的半监督学习方法中,图结构经常要预先设定,这就导致了在标签传递过程中,算法不能自适应地学习一个最优的图.为此,提出了一种基于自适应图的半监督学习方法.该方法通过迭代的优化方法同时学习到最优的图和标签.而且,在少量标记样本的情况下该方法...

          【关键词】 半监督学习标签传递优化算法

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          【外文期刊】 Tong Tong,Wu ; Kenneth,Lange ; 《Computational statistics & data analysis》 2015年92卷 115-125页

          【关键词】 Classification;MM algorithm;Missing observations;

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