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【中文期刊】 邓威 刘轩吉 等 《中华中医药学刊》 2025年43卷8期 13-17,后插3-后插6页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 传统单周期脉象识别面临形态复杂、周期异变和个体差异等挑战,限制了其在实际应用中的有效性.本研究专注于解决多周期脉象识别分类问题,通过马尔可夫转移场融合脉象信号的幅值与时序信息,构建了新的图像数据集.基于此,提出了一种新的网络模型——对于卷积...
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【中文期刊】 孙鸽 林卫红 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 124-128页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 脑电图(EEG)已经成为神经科学领域的重要工具,基于人工智能的脑电图分析在脑神经疾病、运动想象和情绪识别方面有广泛应用.然而,EEG的应用受到低信噪比的限制,特别是癫痫诊断中肌电(EMG)伪影降低了异常放电特征波形的识别准确率,且现有算法难...
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【中文期刊】 唐大洋 胡德斌 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 160-166页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于三维深度分离网络方法用于18F-FDG和18F-FAPI PET双示踪剂混合图像分离成像.方法:收集120例同一患者在不同时间单独扫描的18F-FDG和18F-FAPI PET图像,本研究采用模拟的形式生成PET双示踪剂混...
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【中文期刊】 李众 王雅婧 等 《计算机应用》 2023年43卷9期 2940-2947页
【摘要】 为解决现有医学图像超分辨率重建中存在的图像细节模糊、全局信息利用不充分等问题,提出一种基于空洞卷积与改进的混合注意力机制的医学图像超分辨率重建算法.首先,将深度可分离卷积与空洞卷积相结合,使用不同大小的感受野对图像进行不同尺度的特征提取,从...
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【中文期刊】 金毅东 王孟飞 等 《生物医学工程学杂志》 2024年41卷3期 535-543页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 磁共振成像(MRI)在缺血性脑卒中的诊断中扮演着重要的角色,准确分割梗死病灶对于介入治疗方法的选择以及评估患者预后效果有着重要的意义.针对现有分割方法对于多尺度脑卒中梗死病灶分割精度较差的问题,本文提出了一种新型的基于深度可分离卷积的编码器...
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- 方法：
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【外文期刊】 Asif S. ; Zhao M. ; 等 《Biomedical signal processing and control》 2024年90卷Apr.期 1.1-1.17页
【关键词】 Block-wise fine-tuning;Deep learning;Depth-wise separable convolution;
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【外文期刊】 Tripathi, Sumit ; Sharma, Neeraj ; 2022年30卷1期 145-160页
【关键词】 Deep learning;image denoising;depthwise separable convolution;
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【外文期刊】 Xian, Yang ; Sun, Yang ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2021年143卷 97-107页SCISCIEMEDLINE
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【外文期刊】 Zhang, Jianxin ; Lv, Xiaogang ; 等 《Current Medical Imaging.》 2020年16卷6期 720-728页
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