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                【中文期刊】 孙婉婷  艾丽皮乃·亚森  等 《中国康复理论与实践》 2025年31卷7期 812-821页ISTICPKUCSCD

                【摘要】 目的 探讨高频重复经颅磁刺激(HF-rTMS)作用于辅助运动区(SMA)或初级运动皮质(M1)在运动序列学习方面对脑卒中患者上肢功能的影响.方法 2024年4月至2025年2月,于南京医科大学第一附属医院康复医学中心招募住院患者60例,随机...

                【关键词】 脑卒中运动序列学习重复经颅磁刺激

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                【中文期刊】 曹达  王传兵  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷3期 59-63页ISTICCA

                【摘要】 目的:探讨基于深度学习(deep learning,DL)的半傅立叶采集单次激发快速自旋回波(half-fourier acquisition single-shot turbo spin echo,HASTE)序列(即DL-HASTE序列...

                【关键词】 磁共振成像T2WI深度学习

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                【中文期刊】 张超  堵劲松  等 《食品科学》 2025年46卷23期 333-346页

                【摘要】 食品风味是影响消费者选择和满意度的关键因素.传统食品风味分析方法存在效率低、主观性强等局限性,而机器学习技术凭借其强大的数据处理和模式识别能力,为食品风味研究提供了新的解决方案.本文综述食品风味研究中使用的机器学习算法以及结合机器学习进行的...

                【关键词】 食品风味分析策略机器学习分子结构

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                【中文期刊】 杨帆  韩巧玲  等 《遗传》 2024年46卷8期 661-670页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP

                【摘要】 酶功能的识别对理解生命活动的机制、推进生命科学的发展有重要作用.然而现有的酶EC编号预测方法,并未充分利用蛋白质序列信息,在识别精度上仍有所不足.针对上述问题,本研究提出一种基于层级特征和全局特征的 EC 编号预测网络(EC number ...

                【关键词】 酶功能预测蛋白质序列深度学习

                浏览:9 被引:1 下载:1
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                【中文期刊】 吴垂杏  钟伟雄  等 《南方医科大学学报》 2024年44卷8期 1561-1570页MEDLINEISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 目的 探讨基于序列缺失的MRI多序列特征填补与融合互助模型应用于高级别胶质瘤(HGG)与低级别胶质瘤(LGG)鉴别的性能表现.方法 回顾性收集305例胶质瘤患者(189例HGG,116例LGG)的MRI图像,分别勾画出T1加权成像(T1WI...

                【关键词】 序列缺失特征填补表征学习

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                【中文期刊】 《当代医学科学(英文)》 2023年43卷2期 336-343页SCIMEDLINECSCD

                【摘要】 Objective:This study aims to construct and validate a predictable deep learning model associated with clinical data and ...

                【关键词】 acoustic neuromaconvolutional neural networkfacial nerve function

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                【中文期刊】 尹雪梅  王可欣  等 《临床放射学杂志》 2023年42卷8期 1292-1297页ISTICPKU

                【摘要】 目的 使用外部数据验证前列腺双参数磁共振成像(bpMRI)图像序列甄别模型的泛化性能.方法 回顾性搜集2018 年1 月至2021 年2 月前列腺bpMRI影像,匿名化后使用既往训练好的Med3D多分类模型对各个序列进行分类.以医师做出的序...

                【关键词】 前列腺双参数磁共振成像深度学习

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                【中文期刊】 Zhongxiao Li  Yisheng Li  等 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》 2022年20卷3期 483-495页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

                【摘要】 Alternative polyadenylation(APA)is a crucial step in post-transcriptional regulation.Previous bioinformatic studies have...

                【关键词】 PolyadenylationGene regulationSequence analysis

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                【中文期刊】 朱景勇  李钧翔  等 《合成生物学》 2024年5卷1期 88-106页

                【摘要】 蛋白质-蛋白质相互作用在细胞信号转导、基因表达和代谢调控等生物过程中发挥重要作用,鉴定蛋白质间的相互作用对于理解复杂生物过程至关重要.预测蛋白质间的相互作用可以为药物发现、蛋白质功能研究和设计等领域提供帮助.近年来,随着人工智能技术的蓬勃发...

                【关键词】 蛋白质互作深度学习人工智能

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                【中文期刊】 戴惠  疏德明  等 《心理学探新》 2024年44卷3期 201-208页

                【摘要】 内隐序列学习的近迁移已得到证实,但内隐序列学习的远迁移能否发生及影响因素尚不明确.采用内隐序列学习经典范式,通过一阶规则、刺激呈现方式以及按键反应的同时改变设置远迁移条件,同时关注测量指标敏感性和反应刺激间隔(RSI)等影响因素,以考察内隐...

                【关键词】 内隐序列学习远迁移反应刺激间隔(RSI)

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