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【中文期刊】 曹达 王传兵 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷3期 59-63页ISTICCA
【摘要】 目的:探讨基于深度学习(deep learning,DL)的半傅立叶采集单次激发快速自旋回波(half-fourier acquisition single-shot turbo spin echo,HASTE)序列(即DL-HASTE序列...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Changheng Zhao Dan Wang 等 《畜牧与生物技术杂志（英文版）》 2023年14卷5期 1941-1953页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Background Breed identification is useful in a variety of biological contexts.Breed identification usually involves two ...
【关键词】 Breed identification；Breed-informative SNPs；Genomic breed composition；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《当代医学科学（英文）》 2023年43卷2期 336-343页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Objective:This study aims to construct and validate a predictable deep learning model associated with clinical data and ...
【关键词】 acoustic neuroma；convolutional neural network；facial nerve function；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘涵慧 姚梅林 《心理科学进展》 2009年17卷6期 1170-1176页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 动作序列学习是动作技能学习的重要组成部分,其中大部分动作序列学习都有效应器参与,目前有关效应器在动作序列学习中的作用机制存在两种观点:一是依存于效应器的观点,即动作序列技能的获得依附于具体的效应器,不可向其他效应器迁移,其学习的本质是建立反...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 徐若兰 杨将 等 《国际妇产科学杂志》 2026年53卷1期 8-11页ISTICCA
【摘要】 卵巢癌是女性生殖系统致死率极高的恶性肿瘤之一,其早期症状不明显,易误诊漏诊,超过70%的患者在确诊时已属晚期,且生存率较低.目前,糖类抗原125、经阴道超声检查等常用筛查手段在卵巢癌早期诊断中的敏感度和特异度均有限.近年来,随基因测序技术的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张超 堵劲松 等 《食品科学》 2025年46卷23期 333-346页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 食品风味是影响消费者选择和满意度的关键因素.传统食品风味分析方法存在效率低、主观性强等局限性,而机器学习技术凭借其强大的数据处理和模式识别能力,为食品风味研究提供了新的解决方案.本文综述食品风味研究中使用的机器学习算法以及结合机器学习进行的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙婉婷 艾丽皮乃·亚森 等 《中国康复理论与实践》 2025年31卷7期 812-821页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探讨高频重复经颅磁刺激(HF-rTMS)作用于辅助运动区(SMA)或初级运动皮质(M1)在运动序列学习方面对脑卒中患者上肢功能的影响.方法 2024年4月至2025年2月,于南京医科大学第一附属医院康复医学中心招募住院患者60例,随机...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 宓林晖 袁骏毅 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷4期 778-789页
【摘要】 Surgical site infections(SSIs)are the most common healthcare-related infections in patients with lung cancer.Constructin...
【关键词】 text structuring；text classification；sequence labeling；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 杨帆 韩巧玲 等 《遗传》 2024年46卷8期 661-670页MEDLINEISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 酶功能的识别对理解生命活动的机制、推进生命科学的发展有重要作用.然而现有的酶EC编号预测方法,并未充分利用蛋白质序列信息,在识别精度上仍有所不足.针对上述问题,本研究提出一种基于层级特征和全局特征的 EC 编号预测网络(EC number ...
- 概要：
- 方法：
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