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【中文期刊】 宗静静 邱天爽 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷5期 540-547页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像融合是医学影像和放射医学等领域的研究热点之一,广受医学界和工程界重视.提出一种基于在线字典学习(ODL)和脉冲耦合神经网络(PCNN)的脑部CT和MR图像融合新算法.首先,利用滑动窗技术将源图像分块,使用ODL算法和最小角回归算法(...
【关键词】 图像融合；稀疏表示；脉冲耦合神经网络(PCNN)；
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【中文期刊】 王金甲 薛芳 等 《仪器仪表学报》 2015年36卷8期 1831-1837页
【摘要】 脑电信号(EEG)特征提取和分类是脑机接口(BCI)系统的核心问题之一.由于BCI系统中EEG信号多通道采样和特征向量的高维性,有效的特征选择算法已经成为研究中不可分割的一部分.针对EEG特征选择问题采用一种新方法:基于封装式稀疏组lass...
- 概要：
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【中文期刊】 王月梅 袁筱婕 等 《中国热带医学》 2025年25卷4期 488-495页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨乙型肝炎病毒(hepatitis B virus,HBV)前S/S区氨基酸位点的变异与肝硬化发生发展的潜在关联,为进一步理解HBV变异在疾病进展中的作用及开发针对性治疗策略提供科学依据.方法 2018-2022年于甘肃省武威肿瘤医...
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【中文期刊】 王月梅 袁筱婕 等 《中国公共卫生》 2025年41卷8期 929-935页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 分析甘肃省武威市乙型肝炎专病队列表面抗原清除(HBsAg)与乙型肝炎病毒(HBV)前S/S区氨基酸的关联.方法 于 2018年 8月—2022年 12月在甘肃省武威市肿瘤医院建立慢性乙型肝炎(CHB)感染者专病队列.随访至 2022年...
【关键词】 乙型肝炎病毒(HBV)；表面抗原(HBsAg)清除；前S/S区；
- 概要：
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【中文期刊】 叶静芸 吴波 等 《生态学报》 2018年38卷4期 1216-1225页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 干旱区荒漠植被地上生物量是植被生长状况评价与荒漠化监测的重要指标.在乌兰布和沙漠东北缘的荒漠-绿洲过渡带选取典型区,基于地面调查数据构建主要植物种的异速生长方程,对样方内的植被地上生物量进行估算;基于样方调查数据和QuickBird影像数据...
【关键词】 异速生长方程；植被指数；QuickBird影像；
- 概要：
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【外文期刊】 Cao, Shaolong ; Qin, Huaizhen ; 等 《Genetic epidemiology》 2014年38卷8期 671-679页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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【外文期刊】 Xinyue Chang ; Yehua Li ; 等 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2023年79卷4期 3374-3387页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 functional principal component analysis;kernel smoothing;measurement error;
- 概要：
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【外文期刊】 Wang, Xuchu ; Zhai, Suiqiang ; 等 《Journal of digital imaging: the official journal of the Society for Computer Applications in Radiology》 2019年32卷2期 336-348页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Vertebrae localization;Stacked sparse autoencoder (SSAE);Contextual feature;
- 概要：
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【外文期刊】 Saha Esha ; Ho Lam Si Tung ; 等 《Bulletin of Mathematical Biology: An International Journal》 2023年85卷8期 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Sparse regression;Random feature models;Infectious diseases;
- 概要：
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【外文期刊】 Zhu, Ruifeng ; Dornaika, Fadi ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2019年111卷 35-46页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Graph-based embedding;Discriminant embedding;Sparse regression;
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