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【中文期刊】 Zeyu Cui Huaiqing Zhang 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷1期 169-184页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 Accurate acquisition of forest spatial competition and tree 3D structural phenotype parameters is crucial for exploring ...
【关键词】 Maximum Crown Width Height；Fine Spatial Competition；Ensemble learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《动物学报（英文版）》 2011年57卷4期 485-490页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【关键词】 Landmark learning；Spatial learning；Salamander learning；
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【中文期刊】 陈杰 田慧 等 《临床放射学杂志》 2026年45卷3期 522-527页ISTICPKU
【摘要】 目的 针对膝关节软骨手动分割效率低、主观性强的问题,开发一种基于深度学习的自动化分割模型,以提升骨关节炎(OA)早期诊断的准确性和效率.方法 提出空间注意力增强的Res-nnUnet模型,结合残差连接与门控注意力机制,优化特征融合策略.利用...
【关键词】 膝关节软骨分割；Res-nnUnet；空间注意力机制；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 卢虞夫 许永劼 等 《海南医科大学学报》 2026年32卷1期 28-36页ISTICPKUCA
【摘要】 目的:探讨敌百虫暴露对大鼠空间学习记忆能力和神经元细胞的影响,为敌百虫神经毒性的机制研究提供参考.方法:基于前期研究,分别以PBS缓冲液或以10 mg/kg剂量敌百虫灌胃SD大鼠30 d,利用水迷宫实验评估大鼠学习记忆能力,H&E染色观察海...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Nan Jiang Zaiqiang Yang 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 98-115页SCIMEDLINECSCDCABP
【摘要】 Capturing crop physiological information by phenotyping is a key trend in smart agriculture.However,current studies unde...
【关键词】 Cold stress monitoring and early warning；Explainable machine learning；Fragaria × ananassa Duch.；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 尚俊杰 石祝 等 《心理科学进展》 2025年33卷1期 11-24页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 空间能力是个体对客体或空间图形在头脑中进行识别、编码、贮存、表征、分解组合和抽象概括的能力,是个体理解自身所处环境并解决问题的认知基础.准确、便捷、有效地测评空间能力,对增强 STEM教育教学水平和人才培养质量都具有重要意义.由于空间能力受...
- 概要：
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【中文期刊】 甘宇诗 李月臣 等 《生态学报》 2025年45卷14期 6678-6690页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 高质量的网格化降水数据对水文、气象和生态学等的研究至关重要.然而,高山峡谷区域因地形起伏剧烈、局地气候效应显著,导致降水空间分布复杂,同时受季风、水汽输送和地形影响,降水呈现明显的季节性和年际波动.因此,仅依赖稀疏站点插值得到的网格化降水数...
【关键词】 全球降水测量(GPM)；日降水；校正；
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- 结论：
【中文期刊】 谢宇 贺荟中 等 《心理发展与教育》 2025年41卷6期 761-769页ISTICPKU
【摘要】 采用情景线索任务范式结合彩色的物品图片,通过两个实验探究孤独症儿童与典型发展儿童对空间线索和特征线索的内隐学习差异,结果发现:(1)只呈现特征线索条件下,孤独症儿童和典型发展儿童都能内隐习得特征线索;(2)同时呈现特征线索和空间线索条件下,...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 胡哲 宋嵬 等 《中华中医药学刊》 2025年43卷10期 28-32,后插2-后插4页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨锁阳黄酮(Cynomorium songaricum flavonoids,CSF)对快速老化小鼠(SAMP8)认知功能障碍的影响及其作用机制.方法 选用50只7月龄雄性SAMP8小鼠,随机分为对照组,锁阳黄酮低、中、高剂量组[2...
- 概要：
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【中文期刊】 束长新 韦晨 等 《实用临床医药杂志》 2025年29卷7期 92-99页ISTICCA
【摘要】 目的 运用机器学习算法分析单细胞测序数据和空间转录组数据,探讨线粒体自噬相关基因在结肠癌中的作用.方法 采用支持向量机递归特征消除(SVM-RFE)和随机森林算法筛选关键的线粒体自噬相关基因,结合单细胞测序数据和空间转录组数据,对细胞间相互...
- 概要：
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