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【中文期刊】 叶思敏 钟海鹂 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷9期 1147-1152页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨预后不同的植物状态(VS)患者脑白质纤维束的结构完整性差异,构建预后预测模型,以在疾病稳定后早期预测患者1年后的预后.方法:回顾性分析南方医科大学珠江医院康复医学科收治的52例VS患者,根据1年随访的修订版昏迷恢复量表(CRS-R...
- 概要:
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【中文期刊】 徐芮 朱思佳 等 《磁共振成像》 2023年14卷9期 44-49页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 通过自动纤维定量(automatic fiber quantification,AFQ)技术分析肌萎缩侧索硬化症(amyotrophic lateral sclerosis,ALS)患者脑白质纤维完整性改变,并探究其与支持向量机(su...
- 概要:
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【中文期刊】 徐盼盼 杨宁 等 《中山大学学报(自然科学版)》 2018年57卷2期 52-60页
【摘要】 结构磁共振成像(sMRI)本质上具有三维张量结构,而传统的向量空间机器学习方法将其展开成向量进行建模,这破坏了数据的内在结构信息的完整性,降低了机器学习性能.为了克服数据向量化的弊端,提出了一种基于支持张量机(Support tensor ...
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 杨宁 徐盼盼 等 《中山大学学报(自然科学版)》 2017年56卷2期 40-47页
【摘要】 为了识别阿尔兹海默症(Alzheimer's Disease,AD)与轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)患者,提出了一种基于三阶张量方法的以MRI图像脑灰质灰度为特征的分类方法.采集了70例AD患者,...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 姜慧研 刘若楠 等 《东北大学学报(自然科学版)》 2017年38卷7期 923-926,945页
【摘要】 结合脑PET图像信息,提出了一种基于张量子空间的半脑对称度特征的识别方法用于识别PET图像中癫痫病灶.首先计算全部脑PET图像中所有体素的SUV,并基于SUV建立三阶张量;然后提取半脑对称度特征,建立半脑对称度张量模型;其次利用多线性主成分...
- 概要:
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【中文期刊】 赵地 郭圣文 等 《生物医学工程学杂志》 2017年34卷4期 500-509页MEDLINEISTICPKUCA
【摘要】 为了定位颞叶癫痫(TLE)患者脑白质微结构发生异常的重要脑区,本文设立了正常对照组(NC)与TLE组两组人群,采集了50位受试者(其中NC组28人,TLE组22人)的脑部弥散张量成像(DTI)影像,分别计算其部分各向异性(FA)、平均扩散率...
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【外文期刊】 Wang, Qingzhu ; Zhu, Wenchao ; 等 《Journal of medical systems》 2015年39卷1期 SCISCIEMEDLINE
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【外文期刊】 Li, Changcheng ; Wang, Xue ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2021年357卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Magnetic resonance imaging;Diffusion tensor imaging;Folded concave penalized learning;
- 概要:
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【外文期刊】 Feng Deng ; Ying Wang ; 等 《Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry: An International Research, Review and News Journal》 2018年81卷 340-349页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Diffusion tensor images (DTI);Automatic fiber-tract quantification (AFQ);Support vector machine (SVM);
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【外文期刊】 Chen, Yuanyuan ; Sha, Miao ; 等 《Psychiatry Research. Neuroimaging》 2017年264卷 35-45页
【关键词】 Diffusional MRI;Diffusion kurtosis imaging;Diffusion tensor imaging;
- 概要:
- 方法:
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