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【中文期刊】 李志芳 成苈委 等 《信息通信技术与政策》 2025年51卷3期 59-67页
【摘要】 随着脑机接口技术的发展,基于脑电图(Electroencephalogram,EEG)信号的情绪识别成为研究热点.对比了支持向量机(Support Vector Machine,SVM)不同核函数在EEG情绪识别任务中的性能,并与决策树、随...
- 概要：
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【中文期刊】 席鑫 秦子洁 等 《国外电子测量技术》 2025年44卷10期 139-144页
【摘要】 为提高医保审核的效率和准确性,降低违规行为的发生率,设计一种医保智能审核嵌入式视觉测量系统.以嵌入式系统为核心,通过集成高清摄像头、传感器等硬件设备,实现对医疗行为的实时监控与数据采集,并实现视觉测量算法的实时运算.同时结合改进支持向量机(...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mengya Shen Xiaozhang Zhu 等 《中华耳科学杂志（英文版）》 2025年20卷4期 225-235页MEDLINECSCD
【摘要】 Objective:To assess the effectiveness of machine learning in automating the prediction of vestibular abnormalities after...
【关键词】 cochlear implantation；vestibular function；vestibular evoked myogenic potential；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 刘健民 黄鑫 等 《中国医疗设备》 2024年39卷2期 63-69页ISTIC
【摘要】 目的 提出一种故障诊断方法,以有效诊断变压吸附(Pressure Swing Adsorption,PSA)制氧机气控阀故障类别,防止因气控阀故障造成PSA制氧机无法工作.方法 运用时域和频域分析方法分析气控阀动力信号,选取表征典型故障的特...
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- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王献瑞 郭晓晗 等 《中国现代中药》 2024年26卷12期 2049-2055页ISTICCSCDCA
【摘要】 目的:基于超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱法(UPLC-QTOF-MS)分析并经量化处理,结合支持向量机(SVM)进行数据建模,对人参生长年限进行数字化鉴定分析.方法:对 3、4、5、15 年生的人参样品进行UPLC-QTOF-MS分析,...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 曹琦 简昊 《医疗卫生装备》 2024年45卷4期 39-44页ISTICCA
【摘要】 目的:为有效识别防疫物资生产设备的工况,提出一种基于改进K-SVM的防疫物资生产设备健康度识别方法.方法:首先,通过K-means算法过滤掉部分不利于支持向量机(support vector machine,SVM)分类器样本训练的数据;其...
- 概要：
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【中文期刊】 李丽霞 张浩 等 《食品科学》 2023年44卷20期 321-329页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为鉴别不同部位的三七粉,采用电子鼻结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用技术对三七的整根粉、剪口粉、主根粉、侧根粉和须根粉进行挥发性成分分析.通过GC-MS测定三七粉挥...
- 概要：
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【中文期刊】 莫源乐 朱嘉静 等 《计算机系统应用》 2023年32卷9期 43-52页
【摘要】 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱瑞芬 徐远东 等 《动物营养学报》 2026年38卷2期 1368-1377页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本试验旨在构建与评估基于 2 种算法的重庆地区混合青贮牧草常规营养成分的近红外光谱(NIRS)预测模型.利用NIRS技术,以重庆地区栽培利用的杂交狼尾草与田菁按比例混合青贮后取 120 份样品为试验材料,选取其中 100 份样品作为校正集、...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 韩亚飞 汪静 等 《中华医院感染学杂志》 2026年36卷5期 790-795页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 构建基于机器学习肠球菌血流感染患者发生预后不良的多种预测模型,并评估其预测效能.方法 回顾性分析2021年1月1日-2024年12月31日南京医科大学附属江宁医院收治的128例肠球菌血流感染患者的临床资料,采用Lasso回归和多因素l...
- 概要：
- 方法：
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