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【中文期刊】 Titipat Achakulvisut Suchanon Phanthong 等 《中华耳科学杂志（英文版）》 2025年20卷1期 26-32页MEDLINECSCD
【摘要】 Objective:To develop and evaluate an automated system for digitizing audiograms,classifying hearing loss levels,and comp...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴玺 张永 等 《计算机工程与应用》 2018年54卷9期 218-223页
【摘要】 运动障碍是帕金森病(PD)患者的重要特征,步态信号分析可以为疾病诊断和康复治疗提供有力依据.现实中PD患者数量远小于正常人群,传统的机器学习方法不适合对正例样本数远多于反例的非平衡数据进行分类.为了准确地区分出PD患者和健康人,使用一种代价...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张永 吴玺 等 《计算机工程与应用》 2018年54卷1期 166-171页
【摘要】 为了实现帕金森病(PD)运动障碍全面而准确地量化评估和帕金森病的辅助诊断,设计一种新的用于量化步态分析的U-型电子步道系统,该系统包括U-型电子步道和数字诊疗系统.利用U-型电子步道系统获取传感器信号,并采用数字诊疗系统提取受试者直行和转弯...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张芳芳 马敬东 等 《医学信息学杂志》 2017年38卷3期 12-16页ISTICCA
【摘要】 以糖尿病患者饮食问题为例,从用户视角出发,提出基于功能的问题分类体系,利用支持向量机算法对患者提出的问题进行分类,为深度自动问答系统的构建提供重要支持.
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《浙江大学学报（英文版）（C辑：计算机与电子）》 2015年6期 474-485页
【摘要】 Accurate blood pressure (BP) measurement is essential in epidemiological studies, screening programmes, and re-search st...
【关键词】 Blood pressure (BP)；Principal component analysis (PCA)；Forward stepwise regression；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 肖潇 程珊 等 《现代生物医学进展》 2017年17卷1期 111-114页ISTICCA
【摘要】 目的:探究将统计学习方法应用于心理测验所得的大量数据进行学习分析的可行性,并基于探究结果对飞行职业的人格特征进行进一步探索,为飞行人员的选拔及评估提供新的思路.方法:从某航空公司随机抽取1020名男性被试,其中飞行人员510名,非飞行人员5...
【关键词】 民航飞行人员；人格选拔与评估；支持向量机(SVM)；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张岁霞 木拉提·哈米提 等 《生物医学工程与临床》 2016年20卷5期 521-528页ISTICCA
【摘要】 目的：探讨数据挖掘技术在新疆肝包虫病分型中的应用。方法提取肝包虫病CT图像的灰度-梯度共生矩阵（GGCM）和灰度共生矩阵（GLCM）特征，应用主成分分析法对各纹理特征及混合特征分别进行降维，采用支持向量机（SVM）分类器、决策树C4.5分类...
【关键词】 纹理特征；数据挖掘；支持向量机(SVM)分类器；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《生物医学研究杂志（英文版）》 2011年25卷6期 373-384页MEDLINECSCDCABP
【摘要】 Visceral leishmaniasis or kala-azar is a potent parasitic infection causing death of thousands of people each year.Medic...
【关键词】 bioinformatics；geographical bioinformatics systems (GIS)；rK39；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李超 杨枢 等 《电脑知识与技术》 2014年33期 8013-8015,8022页
【摘要】 为了有效降低骨质疏松疾病临床诊断误诊、漏诊率，分析骨质疏松诊断指标体系，综合粒子群神经网络和支持向量机两种学习型算法，以误差绝对值和达到最小为准则建立疾病诊断分类模型。采用蚌埠医学院第一附属医院骨科患者实际病例数据作为样本集，对模型进行训练...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黎维娟 卢振泰 等 《电路与系统学报》 2010年15卷1期 5-9页
【摘要】 本文提出了基于支持向量机的脑部MR图像细分类器,采用纹理与形状特征相结合方式表达图像,应用StARMiner算法对特征进行选择和计算特征加权系数,最后用支持向量机理论设计分类器对脑部图像进行精细分类.经反复实验优化各参数,粗略分类率可以达到...
【关键词】 特征提取；支持向量机；StARMiner算法；
- 概要：
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