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【中文期刊】 王全坤 郭冰菁 等 《计算机应用与软件》 2023年40卷10期 94-100页
【摘要】 针对脑卒中偏瘫患者的异常步态识别与评估的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的步态分类方法,依据患者下肢行走过程中的连续运动数据对异常步态的细节特征描述,对偏瘫步态进行细分,辅助临床医师对脑卒中患者肢体运动功能异常进行诊断及康复疗效评定....
【中文期刊】 《中华医学杂志（英文版）》 2011年124卷16期 2517-2521页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Background Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR) combined with chemometrics discriminant analysis technology c...
【关键词】 Fourier transform infrared spectroscopy； support vector machines； principal component analysis；
【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2006年7卷1期 1-6页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 A two-layer method based on support vector machines (SVMs) has been developed to distinguish epoxide hydrolases (EHs) fr...
【关键词】 Epoxide hydrolases (EHs)； Amino acid composition (AAC)； Dipeptide composition (DPC)；
【中文期刊】 吴林彦 鲁昊 等 《生物医学工程研究》 2017年36卷3期 224-228页 ISTIC
【摘要】 运动想象脑电特征快速准确提取是脑-机接口技术研究的重要问题.本研究分别讨论了共同空间模式(common spatial pattern, CSP)与小波包分析关于左右手运动想象特征提取的原理,并对两种方法进行了比较.对于GRAZ大学提供的运...
【关键词】 小波包分析； 共同空间模式(CSP)； 支持向量机(SVM)；
【中文期刊】 杨科利 许强 《生命科学研究》 2009年13卷5期 403-407页 ISTICCA
【摘要】 基于已知的人类Pol Ⅱ启动子序列数据,综合选取启动子序列内容和序列信号特征,构建启动子的支持向量机分类器.分别以启动子序列的6-mer频数作为离散源参数构建序列内容特征,同时选取24个位点的3-mer频数作为序列信号特征构建PWM,将所得...
【关键词】 启动子； 离散增量； 位置权重矩阵(PWM)；
【中文期刊】 曾丽娟 张华 等 《计算机仿真》 2013年30卷11期 343-346页
【摘要】 针对目前肛肠病症主要依靠医生临床经验人工识别而导致误诊的问题,为了提高肛肠病症识别的准确率及其智能化水平,提出了一种支持向量机的肛肠病症识别算法.首先对肛肠病症图像进行预处理、用半阈值分割方法分割出病症区域并进行边缘检测,然后提取病症区域的...
【中文期刊】 汤丽平 张健 等 《激光杂志》 2012年33卷4期 80-82页
【摘要】 运用计算机技术辅助激光治疗心律失常疾病，通过非线性动力学分析心电信号，采用模式识别工具实现心律失常疾病的初步诊断。首先提出一种基于经验模式分解（EMD）的时间尺度滤波法，从而有效的抑制心电信号噪声。然后提取预处理后数据的排列熵（Permut...
【中文期刊】 赵敏 郑崇勋 等 《西安交通大学学报》 2010年44卷4期 119-124页
【摘要】 采用小波分解和支持向量机(SVM)技术,提出了一种对说谎脑电(EEG)信号特征进行分类的方法,将其应用于心理意识真实性的检测,获得了满意的结果.以真伪已明确的有意义的个人信息(如姓名、生日)作为被测试的隐藏信息,应用隐藏信息(CIT)测试模...
【中文期刊】 《浙江大学学报A（英文版）》 2007年8卷8期 1246-1255页
【摘要】 This paper presents an effective and efficient combination of feature extraction and multi-class classifier for motion c...
【关键词】 Electromyografic signal； Empirical mode decomposition (EMD)； Auto-regression model；
【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2005年6卷10期 961-973页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 In microarray-based cancer classification, gene selection is an important issue owing to the large number of variables a...
【关键词】 Gene selection； Support vector machine (SVM)； Recursive feature elimination (RFE)；
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