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【中文期刊】 王茂 程江波 等 《计算机仿真》 2025年42卷1期 5-12页
【摘要】 为了准确识别人体夜间睡眠状况,采取主动医治解决用户睡眠相关的临床疾病,提供一种生命体征雷达聚点生成的睡眠阶段分期方法.首先,分析各睡眠阶段数据的特征,通过训练真实睡眠状态下的特征数据得到建模聚点,由此建立睡眠状态判定和睡眠阶段分期模型,并对...
- 概要：
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【中文期刊】 王全坤 郭冰菁 等 《计算机应用与软件》 2023年40卷10期 94-100页
【摘要】 针对脑卒中偏瘫患者的异常步态识别与评估的问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的步态分类方法,依据患者下肢行走过程中的连续运动数据对异常步态的细节特征描述,对偏瘫步态进行细分,辅助临床医师对脑卒中患者肢体运动功能异常进行诊断及康复疗效评定....
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2006年7卷1期 1-6页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 A two-layer method based on support vector machines (SVMs) has been developed to distinguish epoxide hydrolases (EHs) fr...
【关键词】 Epoxide hydrolases (EHs)；Amino acid composition (AAC)；Dipeptide composition (DPC)；
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【中文期刊】 熊雅婷 李宗朋 等 《食品科学》 2016年37卷12期 163-168页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 利用近红外光谱技术实现对白酒发酵过程中酒醅主要成分的质量控制,并进行模型优化,提高性能.采用偏最小二乘法提取的潜在变量作为最小二乘支持向量机的输入变量,先后建立了白酒酒醅中酒精度、淀粉、水分、酸度的近红外定量模型,并与经无信息变量消除法波段...
- 概要：
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【中文期刊】 吴林彦 鲁昊 等 《生物医学工程研究》 2017年36卷3期 224-228页ISTIC
【摘要】 运动想象脑电特征快速准确提取是脑-机接口技术研究的重要问题.本研究分别讨论了共同空间模式(common spatial pattern, CSP)与小波包分析关于左右手运动想象特征提取的原理,并对两种方法进行了比较.对于GRAZ大学提供的运...
【关键词】 小波包分析；共同空间模式(CSP)；支持向量机(SVM)；
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- 结论：
【中文期刊】 杨科利 许强 《生命科学研究》 2009年13卷5期 403-407页ISTICCA
【摘要】 基于已知的人类Pol Ⅱ启动子序列数据,综合选取启动子序列内容和序列信号特征,构建启动子的支持向量机分类器.分别以启动子序列的6-mer频数作为离散源参数构建序列内容特征,同时选取24个位点的3-mer频数作为序列信号特征构建PWM,将所得...
【关键词】 启动子；离散增量；位置权重矩阵(PWM)；
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【中文期刊】 刘志勇 孙金玮 《电子学报》 2017年45卷1期 225-231页
【摘要】 准确的睡眠分期有利于帮助人们改善睡眠质量.本文提出了一种基于序列连通度分析的特征参数提取算法,提取了连通度分布斜率,连通距离均值,平均连通距离均值以及改进的加权连通度均值等特征参数,采用最小二乘支持向量机对其进行训练和学习,建立了睡眠脑电的...
- 概要：
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【中文期刊】 张毅 刘毅坚 等 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 2014年26卷1期 131-136页
【摘要】 脑电信号(electroencephalograph,EEG)由于自身信号微弱且容易受到周边环境和大脑内部其他活动的影响,对其进行特征分类并提高分类准确率这一问题一直是脑机接口领域的难点.传统的基于支持向量机(support vector ...
【关键词】 支持向量机(SVM)；脑电信号(EEG)；参数估计；
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【中文期刊】 曾丽娟 张华 等 《计算机仿真》 2013年30卷11期 343-346页
【摘要】 针对目前肛肠病症主要依靠医生临床经验人工识别而导致误诊的问题,为了提高肛肠病症识别的准确率及其智能化水平,提出了一种支持向量机的肛肠病症识别算法.首先对肛肠病症图像进行预处理、用半阈值分割方法分割出病症区域并进行边缘检测,然后提取病症区域的...
- 概要：
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【中文期刊】 汤丽平 张健 等 《激光杂志》 2012年33卷4期 80-82页
【摘要】 运用计算机技术辅助激光治疗心律失常疾病，通过非线性动力学分析心电信号，采用模式识别工具实现心律失常疾病的初步诊断。首先提出一种基于经验模式分解（EMD）的时间尺度滤波法，从而有效的抑制心电信号噪声。然后提取预处理后数据的排列熵（Permut...
- 概要：
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