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【中文期刊】 谢佳静 魏守水 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷1期 1-11页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 心电实时监控是心血管疾病防治的重要手段.心电图中T波的变化是心肌缺血和心脏猝死等疾病的重要表征,T波形态自动识别是心电远程监控中一个重要问题.由于实时监护用心电的强噪声背景影响,传统的T波特征提取与分类算法遭遇瓶颈.提出一种结合切片频率小波...
- 概要:
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【中文期刊】 刘明 李国军 等 《自动化学报》 2016年42卷9期 1339-1346页
【摘要】 T波形态分类有助于诊断心肌缺血、急性心包炎和心脏猝死等疾病,是心电图远程监控中一个重要的研究课题.传统的T 波分类算法依赖于T 波检测,在准确定位T 波的关键点之后再提取T 波特征,完成分类.但是由于T 波位置可能发生一定程度偏移,T 波的...
- 概要:
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【中文期刊】 王莎 胡广书 《北京生物医学工程》 2009年28卷1期 69-73页ISTIC
【摘要】 T波检测是心电图(ECG,electrocardiogram)分析的难点.本文首先对T波形态进行了细致的分类,然后提出了一个排除u波的方案,以减少u波对T波检测构成的干扰,进一步提高T波特征点检测的准确性.最后利用QT数据库里的专家手工标注...
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