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【中文期刊】 朱海 毕雪华  《电脑编程技巧与维护》 2022年6期 52-53,98页

【摘要】 面对繁杂的医疗文本信息,有效的管理与储存、快速和准确的分类,并提取出有用信息是目前的研究热点.针对此热点问题,以文本挖掘和推荐算法为背景,对文本分类技术展开研究.对医疗咨询文本进行疾病分类,将病情描述进行文本预处理;通过TF-IDF算法对经...

【关键词】 医疗咨询文本； 贝叶斯； TF-IDF算法；

【中文期刊】 郭文龙 罗熊  等 《中国中医药信息杂志》 2019年26卷7期 104-108页 ISTICCSCDCA

【摘要】 目的 构建中药方剂数据挖掘系统,直观反映方剂属性及方剂之间的相似度,为方剂研究及应用提供参考.方法 应用爬虫框架和手工录入方式获取一定数量的经典方剂,采用中文分词工具和手工整理方式对方剂信息进行名称、功能、来源、中药组成、剂量、剂量单位、炮...

【关键词】 方剂； TF-IDF算法； 相似度；

【学位论文】 作者： 陈治君 导师：罗军  重庆大学  计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2017年

【摘要】 我国是人口数量庞大的国家，相伴而生的，我国也是医患关系数量庞大的国家。随着国家全面步入小康社会的步伐，随着国家保障和改善民生的脚步，随着人们生活越来越好，人们关注的目光已经从温饱转到了健康。但即便国家的扶持力度很强，还是基于人口众多的国情限...

【关键词】 消化系统； 疾病诊断；

【学位论文】 作者： 王爽 导师：尔西丁·买买提 周毅  新疆医科大学  公共卫生与预防医学 流行病与卫生统计学（硕士） 2014年

【摘要】 目的:随着计算机和网络技术的发展,互联网上积聚了越来越多的生物医学信息,呈现出数量巨大、分布广泛、种类繁多等特点,并随时间以指数形式增长.要从网上获取有效信息变得越来越困难.如何处理和组织这些信息并从中查找、提取出人们想要的内容,是目前亟待...

【关键词】 文本自动分类； 特征选择；

【学位论文】 作者： 梁璐 导师：王宗敏  郑州大学  计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2014年

【摘要】 随着互联网的发展和普及，医疗服务类网站越来越多，功能也更加的智能化，网上挂号功能也得到了普遍应用，用户可以不出家门就能在网上预约挂号，方便了用户就诊，传统的导医采用人工方式，病人到医院就诊挂号往往无法确定挂哪个科室的哪个医生，就需要到服务台...

【关键词】 医疗网站； 智能导医系统；

【中文期刊】 黄伟 林劼  等 《计算机工程》 2015年6期 183-187页

【摘要】 软件错误报告的自动分类能够节省大量人力和时间，然而用户提交的错误报告主观性较强，对错误报告的描述较随意，造成自动分类的效率低下。为此，基于传统的词频-逆向文件频率( TF-IDF )算法，结合文档内词条频度与词条在同类别及不同类别文档中的分...

【关键词】 特征降维； 错误报告； 文本自动分类；

【中文期刊】 黄运高 王妍  等 《计算机应用》 2014年z1期 173-174,210页

【摘要】 针对药名聚类中药物命名特殊性导致的命名准确率低的问题,提出了基于TF-IDF和K-means的药名聚类方法。药物命名具有一定的规律性且中西药名命名形式不同等特点,基于字词共现频率的方法难以取得较好的聚类效果,因此,使用TF-IDF方法计算药...

【关键词】 TF-IDF； K-means； 中文药名聚类；