换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 1054
- 96
- 1
- 59
- 13
- 13
- 11
- 8
- 31
- 29
- 9
- 7
- 1
- 163
- 131
- 119
- 116
- 112
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 医学主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 医学主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【中文期刊】 Junding Sun Biao Wang 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷5期 2515-2539页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The second-leading cause of cancer-related deaths globally is liver cancer.The treatment of liver cancers depends heavil...
【关键词】 Liver tumor segmentation；Small tumors；Position information；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 朱继斌 徐子航 等 《中国医学装备》 2026年23卷4期 17-21页ISTIC
【摘要】 目的:研究基于注意力机制与U-Net网络的动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)乳腺肿瘤图像优化自动分割方法,以应对乳腺肿瘤DCE-MRI自动分割难度大、人工勾画工作量大的难题.方法:以U-Net网络为基础模型,构建多尺度注意力融合(MS...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李国鹏 肖洪兵 等 《中国医学物理学杂志》 2026年43卷1期 76-83页ISTICCSCD
【摘要】 针对脑肿瘤MRI影像分割中肿瘤形态复杂、边界模糊的问题,提出一种基于多尺度扩展注意力(MSEA)与空间选择交互调制(SCCM)的三维分割框架(MSEFA2Net).MSEA模块通过多膨胀率注意力头扩大感受野,增强对肿瘤复杂结构的理解;其稀疏...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 申俊丽 蔺崇玉 等 《河南师范大学学报（自然科学版）》 2026年54卷2期 135-142,中插22页
【摘要】 针对多模态脑肿瘤MR图像分割面临模态融合困难和融合过程中易产生噪声的问题及模态处理后全局和局部特征提取不充分造成分割精度降低的问题.首先设计了结合ViT(vision Transformer)和反卷积(transposed convolut...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李学辉 魏国辉 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 96-103页ISTIC
【摘要】 脑肿瘤分割任务在医学图像分割领域备受关注,其复杂性和多样性迫切需要研究学者采用高效的深度学习技术进行精确处理.随着深度学习技术的快速发展,各种针对脑肿瘤数据集(如BraTS)的深度学习模型层出不穷.本文综述了 3种面向BraTS数据集的脑肿...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭畅 沈泽天 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷1期 7-13页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨Discovery RT(GE Inc)模拟定位设备去伪影技术对于器官勾画及放疗计划的影响.方法:选择2021年9月～2024年2月在南京医科大学第四附属医院接受放疗的12名携带金属假牙的头颈部肿瘤患者.使用自动勾画软件AccuC...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 扈蕴琨 王晓艳 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 901-910页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨并解决传统U-Net算法在肝脏肿瘤分割中,肝脏及肿瘤上下文信息缺乏、肿瘤形态差异性大导致的分割精度不足问题.方法:提出了一种结合空洞卷积和残差模块的级联肝脏肿瘤分割算法DDR-UNet++.首先,利用LiTS-2017数据集中的C...
【关键词】 DDR-UNet++；U-Net；残差模块；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 陈超爽 曹洋森 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 923-928页ISTICCSCD
【摘要】 目的:研究基于胰腺增强CT的卷积神经网络进行胰腺肿瘤靶区(GTV)自动分割的可行性及准确性.方法:回顾性选取114例胰腺癌患者的定位增强CT影像,使用AccuContour进行GTV手动勾画后导入AccuLearning按照8:1:1的比例...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 明智 刘可 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷8期 11-17页ISTICCA
【摘要】 目的:为了自动分割第三颈椎(C3)层面的骨骼肌,提出一种基于轻量级深度学习网络的分割方法.方法:首先,选取2019年1月至2022年12月在自贡市第一人民医院肿瘤科收治的头颈部肿瘤患者121例,并按7∶1∶2随机划分为训练集、验证集和测试集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘博文 蒋鹏程 等 《江苏大学学报（医学版）》 2025年35卷5期 421-428页ISTICCA
【摘要】 目的:构建一个端到端的深度学习网络,用于进展期胃癌CT影像T分期多分类任务.方法:回顾性纳入 423 例胃癌患者的增强扫描静脉期CT图像,以 8∶2 的比例随机分为训练集和测试集.选用基于 3D-nnUNet神经网络的深度学习自动分割模型用...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
