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【中文期刊】 陈晋 王震 等 《北华大学学报：自然科学版》 2012年13卷2期 229-235页ISTICCA
【摘要】 改进了基于参数化间隔的双子支持向量机算法的预处理过程，在数据预处理阶段使用了主成分分析法对数据进行降维，提出了基于主成分分析的参数化间隔双子支持向量机，从而加快了整个算法的训练速度．公共数据库上的实验结果显示了该算法的优秀分类能力，对高维数...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Khemchandani, Reshma ; Saigal, Pooja ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2016年79卷 97-107页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Twin support vector machines;Machine learning;Unconstrained optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Khemchandani, Reshma ; Goyal, Keshav ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2016年74卷 14-21页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Machine Learning;Support Vector Machines;Support vector regression;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang, Xiang-Yang ; Wu, Zhi-Fang ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2016年74卷 1-13页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Color image segmentation;Quaternion exponent moments;Twin support vector machines;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhibo,Wan ; Youqiang,Dong ; 等 《Frontiers in neuroscience》 2021年15卷 705323页SCIMEDLINEBP
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zhansheng,Liu ; Anshan,Zhang ; 等 《Sensors (Basel, Switzerland)》 2020年20卷20期 SCIMEDLINE
【关键词】 Internet of Things;building information modelling;digital twin;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 M A,Ganaie ; Vrushank,Ahire ; 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2025年193卷 107974页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Classification;Granular ball computing;Granular ball twin SVM;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Reshma,Khemchandani ; Pooja,Saigal ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2016年79卷 97-107页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Image pixel classification;Machine learning;Twin support vector machines;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Xiang-Yang,Wang ; Zhi-Fang,Wu ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2016年74卷 1-13页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Arimoto entropy;Color image segmentation;Quaternion exponent moments;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Reshma,Khemchandani ; Keshav,Goyal ; 等 《Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society》 2016年74卷 14-21页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Machine Learning;Support Vector Machines;Support vector regression;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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