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【中文期刊】 赵德春 袁杨 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 皮肤病变区域的准确分割对计算机辅助诊断具有重要意义.但皮肤病变图像形状不规则、边界模糊并存在噪声干扰,给皮肤病变区域准确分割造成了困难,极大影响了分割的精度.为此,提出了一种基于改进型密集递归残差U-Net模型(IDR2U-Net),实现皮...
【关键词】 皮肤病变图像分割；U型网络；密集递归残差卷积模块；
- 概要：
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【中文期刊】 许洋 翟楠楠 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 34-42页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 冠状动脉造影是诊疗冠心病等心血管疾病的一种重要手段,快速而准确的血管分割对诊疗心血管疾病具有十分重要的意义.针对现有冠状动脉造影血管分割算法对细微血管的分割能力不强、分割血管的连通性较差、抗噪声及伪影能力弱等问题,本研究吸取了Transfo...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 孙晶 张嘉雯 等 《临床放射学杂志》 2025年44卷12期 2378-2382页ISTICPKU
【摘要】 目的 评价基于胸部CT影像的U-Net深度学习模型诊断儿童肺炎支原体肺炎(MPP)的价值.方法 回顾性分析434例肺炎患儿(220例MPP,214例非MPP)的治疗前CT影像及临床资料,按照7∶3的比例分层抽样划分为训练集和验证集.采用U-...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李学辉 魏国辉 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 96-103页ISTIC
【摘要】 脑肿瘤分割任务在医学图像分割领域备受关注,其复杂性和多样性迫切需要研究学者采用高效的深度学习技术进行精确处理.随着深度学习技术的快速发展,各种针对脑肿瘤数据集(如BraTS)的深度学习模型层出不穷.本文综述了 3种面向BraTS数据集的脑肿...
- 概要：
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【中文期刊】 曾玉姗 徐燕 等 《中国医学装备》 2025年22卷5期 22-27,32页ISTIC
【摘要】 目的:提出单源域环境下基于残差连接U-Net网络的医学影像分割处理方法,以改善单源域环境中医学影像数据样本的多样性受限.方法:通过影像变换、调整对比度和添加噪声的方式,扩增单源域环境下的医学影像数据,并以U-Net网络为基本结构,通过引入多...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 扈蕴琨 王晓艳 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷7期 901-910页ISTICCSCD
【摘要】 目的:探讨并解决传统U-Net算法在肝脏肿瘤分割中,肝脏及肿瘤上下文信息缺乏、肿瘤形态差异性大导致的分割精度不足问题.方法:提出了一种结合空洞卷积和残差模块的级联肝脏肿瘤分割算法DDR-UNet++.首先,利用LiTS-2017数据集中的C...
【关键词】 DDR-UNet++；U-Net；残差模块；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 乔馨玮 李茂 等 《中国口腔颌面外科杂志》 2025年23卷2期 122-128页ISTICCA
【摘要】 目的:研究人工智能用于成釉细胞瘤病理诊断的效果,初步探索人工智能在口腔病理学领域中的应用.方法:以90例成釉细胞瘤的病理图像作为研究对象,构建U-net型结构的神经网络,将90幅成釉细胞瘤的H-E图像分为训练集72幅图、验证集9幅图和测试集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张若霖 单浩炫 等 《牙体牙髓牙周病学杂志》 2025年30卷12期 696-701页ISTICCA
【摘要】 目的 通过改进U-Net神经网络以解决根尖4 mm根管分割难题,实现锥形束计算机断层扫描(CBCT)图像上前磨牙牙体及完整牙髓腔的自动化精准分割,为临床治疗提供完整且精准的三维根管解剖信息.方法 收集84个前磨牙的CBCT与微型计算机断层扫...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王健豪 孙睿 等 《中华老年口腔医学杂志》 2025年23卷6期 465-469页ISTIC
【摘要】 颌骨囊性病变是口腔颌面部常见疾病之一,具有隐匿性强、易致局部骨质破坏和功能障碍等特点.传统影像学方法如曲面体层片和锥形束CT虽能提供病灶形态和范围等信息,但在不同病变类型间的鉴别诊断方面存在局限,尤其是牙源性角化囊肿与成釉细胞瘤等影像学特征...
- 概要：
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【中文期刊】 许鑫辉 杜强 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷10期 1-8页ISTICCA
【摘要】 目的:针对脑血流阻抗图像重建过程中灵敏度矩阵的病态性问题,提出一种结合卷积自编码器(convolutional auto-encoder,CAE)与U-Net++网络的图像重建方法.方法:首先,通过引入U-Net++网络中的密集跳跃连接优化...
- 概要：
- 方法：
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