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          【中文期刊】 程立英  刘祖琛  等 《沈阳师范大学学报(自然科学版)》 2023年41卷3期 274-279页

          【摘要】 近年来,受结肠疾病困扰的人群数量不断增加,由于诊断不及时,结肠疾病容易演变成结肠癌,严重威胁患者的生命健康.结肠息肉是结肠癌在患者体内的前期表征,通过结肠镜及时准确地检测结肠息肉并进行干预可以降低结肠癌发生的概率.目前,深度学习在医学图像处...

          【关键词】 深度学习肠息肉检测注意力机制

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          【中文期刊】 曾安  吴春彪  等 《生物医学工程研究》 2022年41卷3期 239-247页ISTIC

          【摘要】 针对传统冠状动脉分割中需要人为干预且效率低,以及现有深度学习分割方法准确率低的问题,本研究提出一种基于多尺度集成的分割模型.该模型设计了一种新的由粗到细的分割框架,通过结合全尺度的粗分割与局部多尺度的细分割,进一步提升分割的准确率.实验结果...

          【关键词】 全卷积神经网络U-NetU-Net++

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          【中文期刊】 杨春德  贾竹  等 《计算机科学》 2021年48卷10期 121-126页

          【摘要】 探索高效、快速、精准的心电信号识别分类算法是心电诊断的难点.基于心电片段的识别分类更贴合临床应用.基于此,文中将改进的深度卷积生成对抗网络(Deep Convolutional Generative Adversarial Networks...

          【关键词】 心电信号识别分类生成对抗网络

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          【学位论文】 作者:王雪纯 导师:白华   天津工业大学   信息与通信工程 信息与通信工程(硕士) 2023年

          【摘要】 血细胞分析技术通过检测血细胞的种类、数量、形态等信息,对免疫系统、血液系统等方面的疾病进行诊断,是获取相关疾病临床信息的重要手段。传统的血细胞分析方法繁杂、耗时,人为因素干扰大,因此发展自动化、智能化的血细胞分析技术已成为研究热点。尽管人们...

          【关键词】 血细胞分析U-Net++网络

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          【中文期刊】 李丰卓  《科教导刊-电子版(上旬)》 2021年12期 279-280页

          【摘要】 视网膜血管分割是眼底图像自动检测视网膜疾病不可或缺的步骤,实现视网膜血管分割对于临床疾病诊断具有重要的意义.针对视网膜血管结构复杂多变,精细血管结构分割不精确等问题,本文通过引入U-net++结构来充分提取浅层和深层的不同层次的特征,通过特...

          【关键词】 视网膜血管分割特征叠加U-net++

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