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【中文期刊】 蒋文俊 曹新生 《心脏杂志》 2025年37卷1期 68-72页ISTICCA
【摘要】 心冲击图(ballistocardiogram,BCG)是心脏搏动引起的人体周期性微弱震动图形,通过记录BCG信号可实现无接触心脏活动检测.本文就BCG技术的发展历史,在健康医疗领域的发展现状、在航空航天医学领域的发展前景和技术发展趋势及面...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 宋丽梅 吴航 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷5期 9-13页ISTICCA
【摘要】 目的:为了提高图像质量并恢复图像的细节特征,提出一种基于改进Corediff模型的低剂量CT图像噪声去除方法.方法:在Corediff模型的基础上,对其关键组件U-Net网络进行改进构建RS-Corediff模型.首先,在网络输入阶段引入残...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 龚薇 李钟玉 等 《临床超声医学杂志》 2024年26卷12期 1051-1054页ISTICCSCD
【摘要】 心包积液是由多种因素引起的心包腔内液体积聚,超声心动图是其常用的诊断工具,但由于图像噪声、回声变化和分割区域形状不规则等问题,常导致定位困难.本文提出了一种改进U-Net模型,并探讨其自动分割心包积液超声心动图图像的应用价值.本文纳入公开数...
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【中文期刊】 杨贺淇 秦健 《山东第一医科大学（山东省医学科学院）学报》 2024年45卷7期 428-432页
【摘要】 骨质疏松是慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary diseases,COPD)的主要共患病之一.骨质疏松主要表现为骨量减少、骨强度下降,可导致原发性脆性骨折,骨密度(bone mineral densi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 褚张晴晴 钟志强 等 《计算机工程》 2023年49卷10期 154-161页
【摘要】 脑肿瘤核磁共振成像(MRI)的准确分割对手术方案的制定和放疗计划具有重要意义.U-Net作为脑肿瘤分割领域应用最广泛的网络,具有较优的性能,但是存在跳跃连接中语义差距较大、MRI图像中跨通道信息利用不足的问题.为对脑肿瘤各区域进行准确分割,...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 林金朝 蒋媚秋 等 《中国生物医学工程学报》 2021年40卷3期 291-300页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 在微创手术中,电灼、激光烧蚀等操作产生的烟雾严重影响图像质量,遮挡医生视野,增加手术风险,同时也降低计算机辅助手术算法(如分割、三维重建、跟踪等)的性能,因此需要实时去除烟雾,以保持清晰的视野.提出一种基于改进U-Net网络的烟雾净化算法:...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 徐柏林 蔡文杰 等 《中国医学物理学杂志》 2022年39卷10期 1274-1279页ISTICCSCD
【摘要】 基于U-Net框架提出一种新的算法用于心电波形的分割.该方法将一定长度的心电信号作为输入,输出P波、QRS波和T波的分割图像,同时定位各个特征波的起始点和终止点,创新性地提出了多通道空洞卷积加上注意力机制的模型结构,并设计了一种数据增强公式...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘东 陈境宇 等 《云南大学学报（自然科学版）》 2022年44卷2期 271-280页
【摘要】 在乳腺癌筛查的计算机辅助诊断过程中,乳腺肿块的精确分割至关重要.?然而,乳腺肿块在X光成像中与背景灰度接近、形状不规则,使得精确分割面临很大挑战.?为进一步提升分割性能,提出一种基于空间自适应和混合损失对抗网络的乳腺肿块分割新方法.?首先,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 代茵 刘维宾 等 《东北大学学报（自然科学版）》 2022年43卷7期 944-950页
【摘要】 为解决脑脊液病理图像中部分细胞膜较为模糊,与图像背景难以区分的问题,采用了基于注意力机制的U-Net深度学习方法对脑脊液病理图像做全自动分割.在深度学习网络中加入注意力机制对细胞进行定位,抑制无关信息,提高语义的特征表达,提高对细胞整体分割...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘今子 董浩 等 《科学技术与工程》 2022年22卷32期 14328-14338页
【摘要】 近年来,直肠癌的患病率普遍提高,准确判断直肠癌周围淋巴结的转移情况,能显著提高患者的治愈概率.通过建立数学模型,运用卷积神经网络模型进行智能判断直肠癌淋巴结转移情况.以直肠肿瘤患者动脉期的电子计算机断层扫描(computed tomogra...
- 概要：
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