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【中文期刊】 郑文虎 李辉 等 《激光生物学报》 2024年33卷3期 209-216页ISTICCA
【摘要】 斑马鱼后脑部位的脉络丛控制着大脑和血管之间的物质交换,脉络丛周围的血管异常可引发相关的脑血管疾病.本文首先对斑马鱼后脑部位的主要血管进行了连续成像,使用共聚焦显微镜拍摄正常情况和柱孢藻毒素处理后的斑马鱼胚胎,获得了斑马鱼在受精后43～63 ...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李晓东 丁鹏 《中国医疗设备》 2024年39卷5期 31-36,98页ISTIC
【摘要】 目的 提出肺结节分割模型,实现肺结节分割.方法 在U-Net神经网络中加入编码器、空洞卷积以及Swin Transformer模块,提出一个将空洞卷积、编码器和注意力机制相结合的模型,并在LUNA16公共数据集上验证模型性能.结果 改进的模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郏奕涵 叶可宁 等 《福建电脑》 2024年40卷9期 55-58页
【摘要】 中轴性脊柱关节炎会造成脊柱或受累关节的强直畸形.目前磁共振成像是诊断中轴性脊柱关节炎的主要方法.但人工诊断该疾病时,骶髂关节处磁共振图像具有人工成本高、效率低等问题.为辅助诊断中轴性脊柱关节炎,本文提出一种基于U-Net的病灶分割方法,自动...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 孙淑婷 刘铖枨 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷2期 59-68页
【摘要】 医学图像分割是计算机辅助诊断领域的一项关键技术,其主要任务是将特定的器官、组织或异常区域从图像中准确地识别出来.但是医学图像的质量易受到其复杂纹理和成像设备限制(如噪声和边界不清晰)的影响,故传统的医学图像分割方法已难以满足现实临床需求.随...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 袁琳 张雨 等 《医学影像学杂志》 2023年33卷6期 1081-1085页ISTIC
【摘要】 目的 使用优化U-Net神经网络模型,探讨乳腺肿瘤超声图像分割中的效果.方法 选取乳腺肿瘤患者的超声图像216张,采用Modifi-U-Net网络模型、U-Net模型进行图像自动分割,对比两种模型的分割效果.结果 Modifi-U-Net网...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 姜乐临 陈彦晗 等 《浙江医学》 2023年45卷8期 840-845,封3页ISTICCA
【摘要】 目的 开发并验证一种基于U-Net的短轴心脏计算机断层血管造影(CTA)左心室心肌(LVM)自动分割系统.方法 选取2022年2至10月在温州市中心医院就诊的50例疑似或确诊心血管疾病患者CTA图像进行模型训练,将U-Net深化到8层,引入...
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- 结论：
【中文期刊】 黄晓鸣 何富运 等 《中国生物医学工程学报》 2022年41卷5期 567-576页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 医学图像分割可以为临床诊疗和病理学研究提供可靠的依据,并能辅助医生对病人的病情做出准确的判断.基于深度学习的分割网络的出现解决了传统自动分割方法鲁棒性不强、准确率低等问题.U-Net凭借其出色的性能在众多的分割网络中脱颖而出,研究者以U-N...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 菅影超 马善达 等 《中国医学计算机成像杂志》 2022年28卷6期 669-675页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:研究一种基于CT图像层间插值的方法,用于放射治疗过程中的患者摆位验证,从而提高放疗精度.方法:采用一种基于3D卷积和膨胀卷积神经网络(3D CNN-DCNN)算法,利用相邻图像层之间的关联信息重建中间层图像.采用U-Net网络架构,通...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 王金祥 付立军 等 《计算机系统应用》 2023年32卷4期 141-148页
【摘要】 医学图像对疾病的诊断、治疗和评估均有所帮助,?准确分割医学图像中的器官对于辅助医生的诊断具有重要的实际意义.?由于医学图像中各器官部位与周围组织的图像对比度低,?不同器官的边缘和形状也会存在很大差异,?从而增加了分割的难度.?针对这些问题,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 顾敏杰 李雪 等 《数据采集与处理》 2023年38卷4期 937-946页
【摘要】 由于皮肤病病灶的形状、颜色以及纹理差异极大,且边界不明确,使得传统深度学习方法很难对其进行准确分割.因此本文提出了一种融合残差Inception与双向卷积门控循环单元(Convolutional gated recurrent unit,C...
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