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            【中文期刊】 许洋  翟楠楠  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷1期 34-42页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 冠状动脉造影是诊疗冠心病等心血管疾病的一种重要手段,快速而准确的血管分割对诊疗心血管疾病具有十分重要的意义.针对现有冠状动脉造影血管分割算法对细微血管的分割能力不强、分割血管的连通性较差、抗噪声及伪影能力弱等问题,本研究吸取了Transfo...

            【关键词】 图像分割冠脉造影图像分割U-Net

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            【中文期刊】 李成  柯宝毅  等 《临床骨科杂志》 2025年28卷1期 20-24页ISTIC

            【摘要】 目的 探讨基于人工智能(AI)深度学习技术下改进后的U-net神经网络新模型(新模型法)在青少年特发性脊柱侧弯(AIS)患者Cobb角测量中的应用价值.方法 选取46 例AIS Lenke 1 型患者的全长正、侧位X线片,使用新模型法、Su...

            【关键词】 青少年特发性脊柱侧弯Cobb角人工智能

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            【中文期刊】 李学辉  魏国辉  等 《北京生物医学工程》 2025年44卷1期 96-103页ISTIC

            【摘要】 脑肿瘤分割任务在医学图像分割领域备受关注,其复杂性和多样性迫切需要研究学者采用高效的深度学习技术进行精确处理.随着深度学习技术的快速发展,各种针对脑肿瘤数据集(如BraTS)的深度学习模型层出不穷.本文综述了 3种面向BraTS数据集的脑肿...

            【关键词】 脑肿瘤分割深度学习CNN

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            【中文期刊】 曾玉姗  徐燕  等 《中国医学装备》 2025年22卷5期 22-27,32页ISTIC

            【摘要】 目的:提出单源域环境下基于残差连接U-Net网络的医学影像分割处理方法,以改善单源域环境中医学影像数据样本的多样性受限.方法:通过影像变换、调整对比度和添加噪声的方式,扩增单源域环境下的医学影像数据,并以U-Net网络为基本结构,通过引入多...

            【关键词】 单源域环境残差连接医学影像

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            【中文期刊】 蒋文俊  曹新生  《心脏杂志》 2025年37卷1期 68-72页ISTICCA

            【摘要】 心冲击图(ballistocardiogram,BCG)是心脏搏动引起的人体周期性微弱震动图形,通过记录BCG信号可实现无接触心脏活动检测.本文就BCG技术的发展历史,在健康医疗领域的发展现状、在航空航天医学领域的发展前景和技术发展趋势及面...

            【关键词】 心冲击图非接触式智能床垫U-net++模型

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            【中文期刊】 宋丽梅  吴航  等 《医疗卫生装备》 2025年46卷5期 9-13页ISTICCA

            【摘要】 目的:为了提高图像质量并恢复图像的细节特征,提出一种基于改进Corediff模型的低剂量CT图像噪声去除方法.方法:在Corediff模型的基础上,对其关键组件U-Net网络进行改进构建RS-Corediff模型.首先,在网络输入阶段引入残...

            【关键词】 低剂量CT图像去噪扩散模型

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            【中文期刊】 张宇鑫  谢耀钦  等 《集成技术》 2025年14卷2期 13-23页

            【摘要】 宫颈癌是全球女性癌症死亡的主要原因之一,放射性治疗是治疗宫颈癌的常用方法.其中,近距离放射治疗通过将放射源直接置入靠近肿瘤的区域,能将高剂量的辐射集中在肿瘤部位,比其他放疗方法的适用性高.精确分割危及器官对准确估算放疗剂量和最大度地保护正常...

            【关键词】 宫颈癌危及器官管状器官分割

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            【中文期刊】 赵倩  李锦  等 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 2025年53卷1期 1-11页

            【摘要】 针对当前自动睡眠分期方法存在的难点问题,提出了一种结合U2-Net和CBAM融合注意力对EEG-ECG双模态信号进行自动睡眠分期的方法.首先,采用MIT-BIH公开数据集中的EEG-ECG信号进行预处理;然后,利用添加了多尺度特征提取模块的...

            【关键词】 自动睡眠分期EEG-ECG双模态信号U2-Net网络

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            【中文期刊】 曾超权  骆炜  等 《电子技术应用》 2025年51卷4期 16-22页

            【摘要】 心电图(ECG)是评估心脏健康的重要工具.随着科技的进步,越来越多的智能设备被开发用于监测心电信号.然而,由于便携性的要求,这些智能设备通常只能测量有限导联数量的心电信号,这可能会影响心脏疾病诊断的准确性.为了解决这一问题,提出了一种基于生...

            【关键词】 心电图生成式对抗网络Transformer

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            【中文期刊】 张瀚文  曹维娟  等 《南京医科大学学报(自然科学版)》 2024年44卷9期 1179-1189页ISTICPKUCSCDCA

            【摘要】 目的:为了解决因主观判别尺度不一和计算响应过长,在血浆制备过程中易出现疑似溶血血浆误判输出和疑似非溶血血浆医学报废的现象,给患者的生命安全带来极大隐患或产生浪费的问题.方法:研制一种基于深度学习和变色油墨理念的限界法.利用改进型U-Net网...

            【关键词】 血浆疑似溶血与疑似非溶血U-Net

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