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【中文期刊】 褚婷婷 蔡林君 等 《医学研究与战创伤救治》 2026年39卷3期 303-308页ISTICPKU
【摘要】 目的 评估基于3D U-Net 模型的智能软件在自动化分析结直肠癌患者体成分中的效能及其临床应用价值.方法 回顾性分析 2014 年 1 月至 2017 年 12 月在东部战区总医院就诊的 565 例结直肠癌患者的临床资料.使用集成 3D ...
【关键词】 3D U-Net分割；结直肠癌；体成分；
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【中文期刊】 朱继斌 徐子航 等 《中国医学装备》 2026年23卷4期 17-21页ISTIC
【摘要】 目的:研究基于注意力机制与U-Net网络的动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI)乳腺肿瘤图像优化自动分割方法,以应对乳腺肿瘤DCE-MRI自动分割难度大、人工勾画工作量大的难题.方法:以U-Net网络为基础模型,构建多尺度注意力融合(MS...
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【中文期刊】 艾念 周雪阳 等 《中国医学装备》 2026年23卷5期 28-32页ISTIC
【摘要】 目的:探讨基于深度学习的自动分割方法在椎体转移瘤放疗靶区勾画中的可行性和准确性.方法:选取2023年6月至2025年6月孝感市中心医院87例椎体转移瘤患者的CT影像及结构文件,完成匿名化处理后构建数据集.采用完全随机化方法,按照7.7∶1将...
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【中文期刊】 张书铨 陆辉 等 《解剖学报》 2026年57卷3期 382-389页ISTICCSCDCABP
【摘要】 目的 探讨人工智能(AI)技术在阿尔茨海默病(AD)神经病理特征自动识别中的教学应用可能.方法 本研究纳入了 34 例涵盖对照及不同分期(早、中、晚期)AD 样病变的脑组织样本.通过六胺银(M-Ag)、磷酸化 tau 蛋白(p-tau)免疫...
- 概要：
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【中文期刊】 帅海涛 李威 等 《中国医学装备》 2026年23卷3期 37-42页ISTIC
【摘要】 目的:研究基于U-Net++的数字化X射线摄影(DR)平板探测器坏点区域自动定位方法,解决因DR原始图像像素词元漂移导致的死像素梯度缺失、坏点区域定位精准度较低的问题.方法:基于U-Net++探讨 DR平板探测器坏点区域自动定位方法,利用对...
【关键词】 U-Net++；数字化X射线摄影(DR)；平板探测器；
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【中文期刊】 申俊丽 蔺崇玉 等 《河南师范大学学报（自然科学版）》 2026年54卷2期 135-142,中插22页
【摘要】 针对多模态脑肿瘤MR图像分割面临模态融合困难和融合过程中易产生噪声的问题及模态处理后全局和局部特征提取不充分造成分割精度降低的问题.首先设计了结合ViT(vision Transformer)和反卷积(transposed convolut...
- 概要：
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【中文期刊】 仇好 施前进 等 《医学信息》 2026年39卷5期 123-126,131页
【摘要】 目的 评估基于U-Net深度学习模型软件RT-Mind在宫颈癌术后放疗中靶区和危及器官的剂量学表现和临床应用价值.方法 选取 2023 年 4 月-2024 年 10 月泗阳医院与江苏大学附属医院 30 例宫颈癌术后接受调强放疗的患者,分别...
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【中文期刊】 韩诗雅 邓泓祺 等 《电脑知识与技术》 2026年22卷9期 35-37,48页
【摘要】 近年来,肝脏疾病诊断压力日益增长,本研究旨在设计并实现一套基于深度学习的肝脏CT图像在线分割系统,以提升临床诊断效率.系统采用前后端分离架构,以后端Django框架集成经LiTS2017数据集训练优化的U-Net分割模型,前端基于Vue.j...
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【中文期刊】 孟宪钢 《鄂州大学学报》 2026年33卷2期 100-104,108页
【摘要】 为了更精确地实现对 CT 小肠造影图像中的肠系膜血管进行分割,在解决了 U-Net 模型随着网络层级的加深而出现梯度消失的问题的基础上,增强了网络对图像全局信息的学习能力,提出了一种 AA Res-U-Net 模型算法.以由医师标注后肠系膜...
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【中文期刊】 王俊青 俞政涛 等 《电子器件》 2026年49卷2期 473-480页
【摘要】 动脉硬化与心血管疾病密切相关,随着心血管疾病的不断增加,动脉硬化检测的重要性日益凸显.袖带式动脉硬化检测方法的重复测量、操作繁琐以及对专业设备和经验的依赖,限制了其实用性和普及度,光电容积描记法为动脉硬化检测提供了经济可行的可穿戴解决方案....
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