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          【中文期刊】 张颖  裴亚东  等 《黑龙江科学》 2026年17卷2期 19-23页

          【摘要】 为提高糖尿病性视网膜病变智能诊断的准确性,提出新型DR分割网络MAC-Net.该网络以AttU-Net网络为骨干,动态聚焦病灶区域,抑制背景噪声,通过自多尺度交互模块(SMIM)采用并行结构实现自多尺度特征交互,结合集合信息模块(CIM)融...

          【关键词】 糖尿病性视网膜病变分割注意力U型网络多尺度特征提取

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          【中文期刊】 王骁崴  邢树礼  等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷2期 165-173页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 UNet网络在医学图像分割领域得到广泛应用,其编码器搭配解码器的U形网络结构已经逐渐成为医学图像分割的主流构架之一.然而,传统UNet属于纯卷积神经网络,由于其定位准确性受制于卷积的局部视野,所以缺乏利用全局依赖关系的能力.Transfor...

          【关键词】 U形网络Transformer多尺度特征

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          【中文期刊】 彭琢创  沈超  《国外电子测量技术》 2025年44卷7期 137-142页

          【摘要】 针对传统骨密度测量精度不足的问题,研究提出结合小波变换图像增强与改进U型网络的骨密度测量方法.通过小波变换实现医学骨密度图像增强,优化U型网络结构并引入新型模块提升骨组织分割准确性,从而实现高精度骨密度测量.结果显示,经过图像增强后,骨组织...

          【关键词】 图像增强U型网络骨密度

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          【中文期刊】 王琦  张涛  等 《仪器仪表学报》 2024年45卷7期 52-63页

          【摘要】 电阻抗层析成像(EIT)具有显著的可视化和非侵入性等特点,在工业和生物医学工程领域展现了其广阔的应用潜力.由于其逆问题存在高度非线性和病态性特点,导致了数值成像方法在空间分辨率上的局限性,尤其是在多相介质分布情况下,现有EIT技术在成像过程...

          【关键词】 电阻抗层析成像卷积注意力机制SE-ViT连接

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          【中文期刊】 梁礼明  詹涛  等 《电子与信息学报》 2023年45卷5期 1795-1806页

          【摘要】 针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割.设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征.采用改进的ResNeSt代替传...

          【关键词】 视网膜血管分割U型网络并行空间激活模块

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          【中文期刊】 罗志勇  张彬  等 《中国生物医学工程学报》 2015年34卷6期 686-692页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 为满足无线身体局域网(WLAN)系统中对天线的陷波要求,采用在辐射贴片上开U形槽的方法设计了一款超宽带陷波天线,以抑制WLAN窄带干扰信号.在超宽带天线辐射贴片上开U形槽,改变电流分布.通过调节U形槽的尺寸,实现对WLAN(5.15~5.8...

          【关键词】 无线身体局域网超宽带天线U形槽

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          【中文期刊】 邓健志  郭永平  等 《中华眼底病杂志》 2024年40卷7期 518-525页ISTICPKUCSCDCA

          【摘要】 目的:探索基于深度学习方法自动分割彩色眼底图像上糖尿病患者视网膜渗出特征的可行性。方法:应用研究。基于印度糖尿病视网膜病变图像数据集(IDRID)模型的U型网络,将深度残差卷积引入到编码和解码阶段,使其能够有效提取渗出深度特征,解决过拟合和...

          【关键词】 眼底渗出分割U型网络残差结构

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