医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

当前检索式: 关键词=(Ultrasound medical imaging)
当前检索式
关键词=(Ultrasound medical imaging)
展开
  • 排序
  • 筛选
468条结果
资源类型收起
  • 403
  • 65
年份展开
发布时间展开
医学文献类型聚类展开
  • 61
  • 12
  • 7
  • 6
  • 6
更多...
医学文献类型聚类
    加载更多选项
      中图分类展开
      24
      6
      4
      4
      3
      更多...
      中图分类
      加载更多选项
        关键词聚类展开
        • 85
        • 80
        • 67
        • 52
        • 33
        更多...
        关键词聚类
          加载更多选项
            定制检索筛选项
            中文期刊
            刊名
            作者
            作者单位
            收录源
            栏目名称
            语种
            医学主题词
            出版状态
            外文期刊
            文献类型
            刊名
            作者
            医学主题词
            收录源
            语种
            学位论文
            授予学位
            授予单位
            会议论文
            主办单位
            专      利
            专利分类
            专利类型
            国家/组织
            法律状态
            申请/专利权人
            发明/设计人
            成      果
            鉴定年份
            学科分类
            地域
            完成单位
            标      准
            强制性标准
            中标分类
            标准类型
            标准状态
            来源数据库
            法      规
            法规分类
            内容分类
            效力级别
            时效性
              加载更多选项
                定制检索筛选项
                当前检索式: 关键词=(Ultrasound medical imaging)
                当前检索式
                关键词=(Ultrasound medical imaging)
                展开
                共468条结果
                排序方式
                出版年份 相关度 被引次数 下载量
                清除 | 已选 0/200
                0

                【中文期刊】 孙娅慧   刘淑萍   等 《空军航空医学》 2026年43卷1期 68-71页ISTIC

                【摘要】 目的 分析招飞医学选拔中甲状腺结节的超声检出情况及特征,为招飞甲状腺超声标准的修订提供依据.方法 回顾性分析招飞医学选拔8 893名16~20岁男性应征者与2023年12月至2024年5月空军特色医学中心3 313名11~80岁男性患者的甲...

                【关键词】 甲状腺结节医学选拔超声特征

                浏览:2 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 卢佳熳   努尔阿米纳木·麦麦提   等 《武汉大学学报(医学版)》 2026年47卷5期 684-688页ISTICCABP

                【摘要】 近年来,人工智能发展迅速使其广泛应用在医学领域,特别是在乳腺癌诊断等方面.本文先简要回顾了没有人工智能参与时,乳腺癌的诊断和治疗方法以及它们的不足之处,然后对人工智能在乳腺癌的筛查、诊断和治疗上的应用作一综述.最后,本文简要说明了现存的问题...

                【关键词】 人工智能乳腺癌医学影像学

                浏览:0 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 王子瑶   周承汇   等 《创新创业理论研究与实践》 2026年9卷3期 120-122页

                【摘要】 为应对智能医疗时代对医学影像人才的新要求,该文遵循"需求分析—理论构建—系统设计—实践验证"的逻辑路径,系统构建了一个以学习者为中心、人工智能技术全面渗透的"目标—过程—支撑"三维度教学模式.结果表明:该模式有效提升了学生的影像诊断核心能力...

                【关键词】 医学教育超声影像学人工智能

                浏览:6 被引:0 下载:4
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 刘云飞   陈思瑶   等 《中国实验诊断学》 2025年29卷4期 487-492页ISTIC

                【摘要】 超声技术在孕期中发挥了关键作用,特别是在胎儿生长发育的观察、诊断和治疗中.随着二维和三维超声技术的广泛应用,获取高质量的产前超声图像变得至关重要.由于各种限制因素,如胎儿运动、母体因素及图像质量问题,使得这一过程中存在诸多挑战.人工智能的引...

                【关键词】 人工智能医学影像产前超声

                浏览:12 被引:3 下载:10
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 何萍   和清源   等 《解剖学报》 2025年56卷6期 738-742页ISTICCSCDCABP

                【摘要】 目的 探究如何将人体解剖学与医学影像学有机融合,提高医学生空间理解力、三维重构力,进而夯实解剖功底和临床能力,解决基础与临床脱节的问题,培养临床思维能力.方法 将医学影像学引入解剖学教学,使学生借助超声、磁共振影像等方法更立体地理解人体结构...

                【关键词】 人体解剖学医学影像学超声

                浏览:3 被引:0 下载:4
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 黄肖雅   王俊   《赣南医科大学学报》 2025年45卷4期 355-361页

                【摘要】 三阴性乳腺癌(Triple-negative breast cancer,TNBC)是一种高异质性、高侵袭性、疗效及预后不佳的特殊乳腺癌亚型,其雌激素受体、孕激素受体和人表皮生长因子受体-2均为阴性.早期诊断和精准评估对该肿瘤的治疗有重要临...

                【关键词】 乳腺癌亚型三阴性乳腺癌医学影像学

                浏览:14 被引:1 下载:10
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 刘岚   王久文   《中国继续医学教育》 2025年17卷5期 179-183页

                【摘要】 超声多普勒诊断仪是社区卫生服务中心普遍配备的影像学检查设备,能够提供详细的影像学信息,以帮助医生准确地诊断疾病,是社区全科医生最为依赖的快速有效的医学影像技术.超声检查还是社区健康体检的必检项目,因此无论在医疗方面还是在健康预防工作方面,超...

                【关键词】 社区卫生服务中心超声检查医学影像技术

                浏览:6 被引:0 下载:6
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 陈雅庆   韩志江   等 《全科医学临床与教育》 2025年23卷7期 639-641页

                【摘要】 目的 探讨影像案例库在临床专业本科医学生超声危急值实验教学中的应用价值.方法 选择杭州师范大学临床专业四年级的学生31名,按照随机数字表法分为实验组15名和对照组16名.实验组采用影像案例库学习,对照组采用传统教学模式学习,比较两组学生参加...

                【关键词】 影像案例库本科医学生超声危急值

                浏览:8 被引:0 下载:7
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 史新旺   冯炼   等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷3期 278-285页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 超声宽波束成像是一种高帧频超声成像技术,相对于线聚焦、平面波和发散波等成像方法,其通过远点聚焦能更好地平衡图像分辨率、对比度和帧频等成像性能.目前,宽波束成像的主要研究均是基于线阵超声换能器,但线阵超声换能器成像视野有限且不适用于较深的腹部...

                【关键词】 医学超声成像波束合成宽波束成像

                浏览:10 被引:2 下载:3
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 石宇   吴雅林   等 《中国卫生质量管理》 2024年31卷11期 20-24页ISTIC

                【摘要】 随着人工智能(AI)以及虚拟现实(VR)等技术在医学教学领域中的广泛应用,医学教学模式正在发生变化.本研究基于北京大学深圳医院超声影像科的应用场景,介绍了基于AI和VR技术超声影像临床教学平台的研发与应用.该教学平台通过5G网络传输、边缘计...

                【关键词】 5G人工智能(AI)虚拟现实(VR)

                浏览:22 被引:11 下载:28
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考
                • / 47
                收起侧边栏
                显示侧边栏
                更多> - 相关医事流 -
                • 加载中...
                - 相关学者 -
                • 加载中...
                - 相关机构 -
                • 加载中...

                特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

                • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

                • |
                • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

                • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

                官方微信
                万方医学小程序
                new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

                官方微信

                万方医学小程序

                使用
                帮助
                Alternate Text
                调查问卷