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【中文期刊】 Yuzhao Wang Tian Bai 等 《仿生工程学报（英文版）》 2022年19卷6期 1816-1829页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Osteoporotic Vertebral Fracture(OVFs)is a common lumbar spine disorder that severely affects the health of patients.With...
【关键词】 Osteoporotic vertebral fracture classification；Cross-modality；Unsupervised domain adaptation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Xinlu Wu Xijian Fan 等 《植物表型组学（英文）》 2023年5卷2期 195-208页
【摘要】 Plant disease recognition is of vital importance to monitor plant development and predicting crop production.However,due...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Wang Q. ; Meng F. ; 等 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年161卷 614-625页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Data augmentation;Selective Pseudo-Labelling;Unsupervised Domain Adaptation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Jiang, Kaida ; Quan, Li ; 等 2022年17卷6期 1101-1113页
【关键词】 Unsupervised domain adaptation;Disentangled representation;Cross-modality image translation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Liu, Jinping ; Liu, Hui ; 等 《Medical image analysis》 2021年72卷 SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Cross-modal cardiac image segmentation;Unsupervised multi-domain adaptation;Spatial neural attention;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Lee J. ; Lee G. ; 《Neural Networks: The Official Journal of the International Neural Network Society》 2023年161卷 682-692页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Image classification;Self-training;Source-free domain adaptation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Yan Zhu ; Peijun Hu ; 等 《Medical Physics》 2022年49卷9期 5799-5818页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 adversarial training;deep learning;pancreas segmentation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Ahn, Euijoon ; Kumar, Ashnil ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2020年39卷7期 2385-2394页
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Zuyu Zhang ; Yan Li ; 等 《Medical Physics》 2022年49卷10期 6491-6504页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 generative adversarial networks;medical image segmentation;unsupervised domain adaptation;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Manish Sahu ; Anirban Mukhopadhyay ; 等 《International journal of computer assisted radiology and surgery.》 2021年16卷5期 849-859页
【关键词】 Surgical instrument segmentation;Simulation-based learning;Self-supervision;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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