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【中文期刊】 Diek W.Wheeler Giorgio A.Ascoli 《中国神经再生研究（英文版）》 2025年20卷9期 2697-2705页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Many fields,such as neuroscience,are experiencing the vast proliferation of cellular data,underscoring the need for orga...
【关键词】 cellular data；clustering dendrogram；data classification；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石欣 赵炜 等 《中国法医学杂志》 2025年40卷2期 172-180页ISTICCSCD
【摘要】 目的 人类面部形态是具有较高遗传力、高度多样性和复杂性的外观表型.传统的面部形态遗传分析多是基于面部特征点测量特征,使用线性回归进行全基因组关联分析,但该方法提取的面部形态特征信息有限.本研究建立了针对多维面部表征的提取方法,并在中国汉族人...
- 概要：
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【中文期刊】 曹凯迪 徐挺玉 等 《智慧健康》 2016年2卷10期 50-53页
【摘要】 无监督学习是一种常用的数据挖掘方法，聚类分析是很重要的一种无监督学习方法，在医学电子病历的数据挖掘方面有很多应用。本文沿着数据挖掘-机器学习-无监督学习-聚类分析的路径，阐释了几个概念的关系，围绕着聚类分析的定义、算法和其在电子病历挖掘中的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 胡国生 杨海涛 《计算机应用研究》 2016年33卷10期 2919-2922页
【摘要】 已有的矢量聚类算法需学习较多的复杂数据方可获得较好的聚类效果，而对于多维的大数据性能较弱，为此提出一种基于量化误差与分形理论的高计算效率无监督聚类算法。首先，为数据集建立量化误差的参数化模型，基于数据集的空间结构获得数据集的率失真曲线；然后...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 杨晓峰 李伟 等 《智能系统学报》 2014年1期 40-46页
【摘要】 针对Web服务应用的攻击是近年来网络上广泛传播的攻击方式，现有的攻击检测算法多采用监督学习的方法确定正常行为和攻击行为的分类边界；但由于监督检测模型在检测之前需要复杂的学习过程，往往会降低系统的实用效果。因此，根据现实中正常访问样本和攻击样...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王丰 孟庆琦 等 《药学学报》 2025年60卷3期 627-636页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 为了探究补阳还五汤(Buyang Huanwu Decoction,BHD)抗缺血性脑卒中(ischemic stroke,IS)药效作用及机制,本研究建立了大脑中动脉缺血再灌注(middle cerebral artery occlusi...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴科毅 阮文达 等 《生物多样性》 2023年31卷1期 136-147页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 被动声学监测通过分析鸟鸣声信息来实现物种识别,为鸟类多样性监测提供了一种切实可行的技术方案.由于鸟种的鸣声复杂多变,如何通过声纹快速准确辨别物种,分析鸟类丰度,降低对人工操作的需求等技术难题,成为基于声纹的鸟类多样性监测所面临的挑战.本文提...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 《中医杂志（英文版）》 2010年30卷4期 288-293页SCIMEDLINECSCDCA
【摘要】 Objective: To analyze the component law of Chinese patent medicines for anti-influenza and develop new prescriptions for...
【关键词】 influenza；unsupervised data mining methods；swine influenza；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Moore, Erin Jessica ; Bourlai, Thirmachos ; 《IEEE/ACM transactions on computational biology and bioinformatics》 2016年13卷5期 812-824页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Drabarek, Wojtek ; Yavuzyigitoglu, Serdar ; 等 《Investigative ophthalmology & visual science》 2019年60卷10期 3595-3605页SCISCIEMEDLINE
- 概要：
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