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【中文期刊】 叶子豪 金潼 等 《CT理论与应用研究》 2026年35卷1期 15-27页MEDLINEISTIC
【摘要】 金属伪影是影响临床CT图像质量与诊断准确性的主要干扰因素,去除CT图像中的金属伪影一直是业界研究的重要方向.近年来,深度学习技术的发展与应用,为CT图像金属伪影去除算法研究开辟了新途径,涌现出大量优秀成果.本文首先阐述CT图像中金属伪影产生...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yijun Zhong Jiaohua Qin 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷2期 386-398页SCIMEDLINECSCDBP
【摘要】 Separating wood and leaf components in tree point clouds is one of the key tasks for achieving automated forest inventor...
【关键词】 Point clouds；Wood-leaf separation；Semantic segmentation；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李碧草 王岩 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 305-312页ISTICCSCD
【摘要】 为了充分利用Transformer进行精确的配准,采用自相似性上下文作为特征提取器提取体素邻域上下文的语义信息.它使用具有扩散正则化的对称多尺度离散优化来寻找平滑的变换,可以快速地计算描述符之间的逐点距离.此外,提出一种基于混合注意力的Tr...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Mario Daidone Sergio Ferrantelli 等 《中国神经再生研究（英文版）》 2024年19卷4期 769-773页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Stroke is a leading cause of disability and mortality worldwide,necessitating the development of advanced technologies t...
【关键词】 cerebrovascular disease；deep learning；machine learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭惠 《黑龙江科学》 2024年15卷22期 32-36页
【摘要】 糖尿病视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)是糖尿病最常见的并发症之一,随着病情的发展,患者会出现不同程度的视网膜病变,因此对患者及时进行DR诊断十分必要.眼底彩照检查和眼底荧光血管造影图像(Fundus fluore...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 靳建华 庄吓海 等 《北京生物医学工程》 2023年42卷6期 648-653页ISTIC
【摘要】 近年,深度学习技术在磁共振(magnetic resonance,MR)图像重建领域飞速发展.然而,由于有监督的MR图像重建方法所依赖的高质量配对MR数据难以获取,无监督的MR图像重建方法逐渐成为了研究者们关注的重点,并展现出巨大的应用前景...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 罗江毅 姚音 《河南科学》 2023年41卷8期 1093-1101页
【摘要】 依赖于临床标签的氨基酸致病突变预测方法通常由于标签存在跨基因的偏差、稀疏噪声等因素,出现性能膨胀的情况.为解决此问题,创新地在不需要标签的情况下,利用预训练蛋白质语言模型计算ClinVar数据库中突变位点的氨基酸概率分布,并基于此分布构造突...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 殷瑞刚 魏帅 等 《计算机系统应用》 2016年25卷8期 1-7页
【摘要】 从2006年开始,深度神经网络在图像/语音识别、自动驾驶等大数据处理和人工智能领域中都取得了巨大成功,其中无监督学习方法作为深度神经网络中的预训练方法为深度神经网络的成功起到了非常重要的作用.为此,对深度学习中的无监督学习方法进行了介绍和分...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张良 谈攀 等 《生物工程学报》 2025年41卷3期 934-948页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 蛋白质突变效应预测是生物信息学和蛋白质工程领域的一个关键挑战.近年来,深度学习,特别是蛋白质语言模型的发展为该领域带来了新的机遇.本文综述了蛋白质语言模型在蛋白质突变效应预测中的应用,重点讨论了 3类主要模型:基于序列的模型、基于结构的模型...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 吴昀键 姚大鹏 等 《国际生物医学工程杂志》 2025年48卷5期 501-506页ISTICCA
【摘要】 胸部低剂量计算机断层扫描（LDCT）因辐射剂量低而广泛用于肺癌高危人群筛查及随访，但图像噪声增加和对比度下降等问题限制了其诊断效能。深度学习技术通过数据驱动的方式，在胸部LDCT图像去噪中展现出突破性潜力。主要介绍了监督学习、无监督学习和自...
【关键词】 深度学习；低剂量计算机断层扫描；图像去噪；
- 概要：
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