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【中文期刊】 Nima Tabatabaei Rezaei Kartikeya Dixit 等 《生物设计与制造(英文版)》 2026年9卷2期 379-398页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 Rapid and accurate visible-light photopolymerization is essential for advancing bioprinted engineered tissues.In this st...
- 概要:
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【中文期刊】 吴至境 刘富强 等 《食品科学》 2026年47卷4期 39-48页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究针对可见-近红外光谱(visible/near infrared spectroscopy,Vis/NIRS)检测贡梨可溶性固形物含量(soluble solid contents,SSC)时易受样品温度波动干扰的问题,采用一种融合竞...
【关键词】 竞争性自适应重加权采样-一维卷积神经网络;可见-近红外光谱;可溶性固形物含量;
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【中文期刊】 李兰 黄梦娇 等 《中南药学》 2026年24卷3期 277-281页ISTICCA
【摘要】 目的 考察紫外-可见分光光度法(UV-Vis)与离子色谱法(IC)两种方法对体外磷结合试验中结合磷酸盐含量和结合率的一致程度.方法 UV-Vis法:以钼酸铵作为显色剂,在酸性条件下与磷酸盐形成磷钼杂多酸后,用硫酸亚铁还原生成蓝色络合物,于7...
【关键词】 紫外-可见分光光度法;离子色谱法;体外磷结合;
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【中文期刊】 吴至境 刘富强 等 《食品科学》 2025年46卷2期 214-221页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 针对樱桃番茄在实际检测中样品数不足的特点,本研究提出一种深度卷积生成对抗网络(deep convolutional generative adversarial network,DCGAN)模型以同时扩充光谱数据及可溶性固形物含量(solu...
【关键词】 樱桃番茄;可溶性固形物含量;可见-近红外漫反射光谱;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 王加龙 马坤 等 《食品科学》 2025年46卷6期 254-262页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为实现贝贝南瓜内在品质的快速无损检测,搭建以微型光谱仪为核心部件的便携式可见-近红外光谱检测装置,使用该装置采集不同发育期和贮藏期贝贝南瓜的光谱数据,采用一阶导数、卷积平滑(Savitzky-Golay,SG)、多元散射校正(multipl...
- 概要:
- 方法:
- 结论:
【中文期刊】 杨素群 夏依旦·买买提 等 《中国食品学报》 2025年25卷4期 404-414页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为快速、准确检测乳酸菌发酵蓝莓汁中的总酚含量,采集120个发酵果汁样本的可见-近红外光谱.采用多元散射校正(MSC)、标准正态变化(SNV)、Savitzky-Golay 平滑(SG)、Savitzky-Golay 一阶导数(S-G1)和 ...
- 概要:
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【中文期刊】 官鸿锦 罗钟玲 等 《中南大学学报(医学版)》 2025年50卷3期 373-381页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:大多数皮肤病为可见性皮肤病(visible skin diseases,VSDs),因患病部位暴露,患者更可能遭受来自公众及相关职业人群(服务提供者)的外部污名,导致远超生理层面的心理负担与社会歧视.当前国内针对VSDs外部污名的系统...
- 概要:
- 方法:
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【中文期刊】 郭霞 陈进芹 等 《中华护理杂志》 2025年60卷z2期 122-125页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 对过氧化氢气体等离子体低温灭菌过程中包外化学指示物灭菌前异常变色现象进行分析,为灭菌质量化学监测提供可靠实践依据,保障器械灭菌安全.方法 根据影响包外化学指示物变色的所有因素,设计实验方案,采用实验排除法逐一查找.结果 关节板材质为透...
【关键词】 过氧化氢气体等离子体;低温灭菌;指示物;
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【中文期刊】 冯弘历 徐赛 等 《现代食品科技》 2025年41卷1期 284-291页ISTICPKUCA
【摘要】 为探究一种荔枝果实蒂蛀虫的无损检测方法,采用多源光谱技术采集荔枝可见/近红外光谱、高光谱图像和X射线成像信息,使用多元散射校正(Multiplicative Scatter Correction,MSC)和标准正则变换(Standard N...
- 概要:
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【中文期刊】 谢骏 平钦文 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷1期 1-6页ISTICCA
【摘要】 目的:为解决目前无人机可见光系统检测小目标时准确率和实时性低的问题,提出一种基于改进YOLOv8的可见光小目标检测方法.方法:选取由主干网络(Backbone)、颈部模块(Neck)和头部模块(Head)组成的YOLOv8网络作为基础框架构...
- 概要:
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