检索历史 清除

【中文期刊】 王海宝 刘红岩  等 《基因组学与应用生物学》 2024年43卷11期 1872-1882页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 当前,造血系统疾病的诊治面临着诸多挑战,其中对骨髓细胞形态与数量的精确分析是实现准确诊断的关键环节.传统的检查手段主要依赖于人工操作,效率和精度受到制约,难以满足现代医疗诊断的严苛要求.针对骨髓细胞图像分类的挑战,本研究利用深度学习技术,优...

【关键词】 深度学习； 骨髓细胞图像； Vision Transformer模型；

【中文期刊】 李建祥 李小林  等 《昆虫学报》 2024年67卷9期 1251-1261页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 [目的]准确鉴别蝴蝶种类,动态观测蝴蝶群落多样性变化对生境质量评估、生态环境恢复等方面具有重要意义.针对现有蝴蝶识别方法仅依靠整体特征,忽略了局部特征导致识别生态图像能力不足的问题,本研究旨在开发一种Local-Global-VIT细粒度分...

【关键词】 蝴蝶； 图像识别； 细粒度分类；

【中文期刊】 聂应旺 王雷  等 《温州医科大学学报》 2024年54卷8期 631-640页 ISTICCA

【摘要】 目的:准确提取用于形态评估和临床疾病监测的医学图像中的目标区域,改进将卷积神经网络(CNN)与转换器(Transformer)结合的混合网络用以学习图像局部信息和全局信息.方法:①通过引入基于CNN的解码器并将其与金字塔视觉转换器(PVT)...

【关键词】 图像分割； 深度学习； 卷积块；

【中文期刊】 赵爽 邱潇钰  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 316-323页 ISTIC

【摘要】 为提高糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的诊断效率,本研究提出了一种基于VOLO网络的DR分类模型.首先在Outlook attention中添加深度卷积模块,以提高注意力的表达能力;然后在注意力机制后端嵌入...

【关键词】 眼底图像； 图像分类； Vision Transformer；

【中文期刊】 曹品丹 闵巍庆  等 《食品科学》 2024年45卷10期 1-8页

【摘要】 作为食品计算的一个主要任务,食品图像检索近年来受到了广泛的关注.然而,食品图像检索面临着两个主要的挑战.首先,食品图像具有细粒度的特点,这意味着不同食品类别之间的视觉差异可能很小,这些差异只能在图像的局部区域中观察到.其次,食品图像包含丰富...

【关键词】 食品图像检索； 食品计算； 哈希检索；

【中文期刊】 尹馨 焦娟  等 《实用临床医药杂志》 2023年27卷3期 86-90页 ISTICCA

【摘要】 目的 基于Swin Transformer模型进行外周血白细胞自动分类,并与经典卷积神经网络模型ResNet进行比较.方法 以经典的卷积神经网络模型ResNet和新的Swin Transformer模型为网络原型进行训练,使用Cella V...

【关键词】 白细胞分类； 卷积神经网络； Swin Transformer模型；

【中文期刊】 曾凤珍 王鹤玮  等 《工业控制计算机》 2023年36卷7期 77-78,81页

【摘要】 与日俱增的社会生活压力增大了人们患有颈椎病、肩周炎等疾病的风险.此类颈肩疾病患者以疼痛症状为主要表现,患者进行康复治疗的评定时,患者会同步呈现不同程度的面部疼痛表情,对这些疼痛表情进行特征信息分析,可以给临床评价提供重要的参考.提出了一种基...

【关键词】 表情分类； 深度学习； 四元数理论；

【中文期刊】 马自萍 谭力刀  等 《计算机科学与探索》 2023年17卷10期 2499-2510页

【摘要】 针对新冠肺炎的深度学习诊断模型存在的准确率不高、泛化能力较差和参数量较大的问题,基于ViT和孪生网络,提出了一种新冠肺炎诊断的轻量化孪生网络SMViT.首先,提出了循环子结构轻量化策略,使用多个具有相同结构的子网络构成诊断网络,从而降低网络...

【关键词】 新冠肺炎诊断； 孪生网络； ViT模型；

【中文期刊】 王剑 王晓锋  《信息技术与信息化》 2022年11期 25-28页

【摘要】 乳腺癌是一种常见的恶性肿瘤,在女性恶性肿瘤的发病率中居首位.医学超声图像是检测乳腺癌的常用手段.基于卷积神经网络的医学超声图像分类已经取得了巨大的成功,但是其有限的感受野限制了其获得全局信息的能力.针对以上问题,引入Vision Trans...

【关键词】 乳腺癌； 超声图像； 卷积神经网络；

【中文期刊】 王永财 万华伟  等 《生物多样性》 2024年32卷4期 56-65页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 草地植物的分类识别是开展草地资源调查和生物多样性监测的基础,计算机视觉和深度学习技术的快速发展为植物分类识别提供了技术条件,但目前缺乏专门针对草地植物识别的数据集和模型.本研究建立了我国北方831种常见天然草地植物的图像数据集,基于卷积神经...

【关键词】 草地； 植物识别； 深度学习；