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【中文期刊】 王海宝 刘红岩  等 《基因组学与应用生物学》 2024年43卷11期 1872-1882页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 当前,造血系统疾病的诊治面临着诸多挑战,其中对骨髓细胞形态与数量的精确分析是实现准确诊断的关键环节.传统的检查手段主要依赖于人工操作,效率和精度受到制约,难以满足现代医疗诊断的严苛要求.针对骨髓细胞图像分类的挑战,本研究利用深度学习技术,优...

【关键词】 深度学习； 骨髓细胞图像； Vision Transformer模型；

【中文期刊】 李建祥 李小林  等 《昆虫学报》 2024年67卷9期 1251-1261页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 [目的]准确鉴别蝴蝶种类,动态观测蝴蝶群落多样性变化对生境质量评估、生态环境恢复等方面具有重要意义.针对现有蝴蝶识别方法仅依靠整体特征,忽略了局部特征导致识别生态图像能力不足的问题,本研究旨在开发一种Local-Global-VIT细粒度分...

【关键词】 蝴蝶； 图像识别； 细粒度分类；

【中文期刊】 聂应旺 王雷  等 《温州医科大学学报》 2024年54卷8期 631-640页 ISTICCA

【摘要】 目的:准确提取用于形态评估和临床疾病监测的医学图像中的目标区域,改进将卷积神经网络(CNN)与转换器(Transformer)结合的混合网络用以学习图像局部信息和全局信息.方法:①通过引入基于CNN的解码器并将其与金字塔视觉转换器(PVT)...

【关键词】 图像分割； 深度学习； 卷积块；

【中文期刊】 方俊泽 邢素霞  等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 360-368页 ISTICCSCD

【摘要】 提出一种基于沙漏阶梯残差模型(SLRN),用于胸部影像疾病的多标签分类,提高临床诊断的准确性.SLRN的设计包括3个关键模块,首先采用沙漏卷积模块同时提取通道间信息与空间信息;然后使用阶梯自注意力模块,通过移位操作实现不同窗口划分,扩大感受...

【关键词】 胸部影像； 多标签分类； 卷积神经网络；

【中文期刊】 沈傲 沈燕进  等 《中国图象图形学报》 2025年30卷2期 601-614页

【摘要】 目的 基于影像引导的脊柱手术机器人系统中,2D/3D配准指的是将术前计算机断层扫描影像与术中X线片配准,用于实现手术机器人对于人体组织的精准空间定位.常见做法是先用标志点进行粗配准,再用灰度法修正位姿.标志点配准问题在于标志点识别精度不高且...

【关键词】 2D/3D配准； 脊柱手术机器人； 椎骨；

【中文期刊】 赵爽 邱潇钰  等 《生物医学工程研究》 2024年43卷4期 316-323页 ISTIC

【摘要】 为提高糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy,DR)的诊断效率,本研究提出了一种基于VOLO网络的DR分类模型.首先在Outlook attention中添加深度卷积模块,以提高注意力的表达能力;然后在注意力机制后端嵌入...

【关键词】 眼底图像； 图像分类； Vision Transformer；

【中文期刊】 曹品丹 闵巍庆  等 《食品科学》 2024年45卷10期 1-8页

【摘要】 作为食品计算的一个主要任务,食品图像检索近年来受到了广泛的关注.然而,食品图像检索面临着两个主要的挑战.首先,食品图像具有细粒度的特点,这意味着不同食品类别之间的视觉差异可能很小,这些差异只能在图像的局部区域中观察到.其次,食品图像包含丰富...

【关键词】 食品图像检索； 食品计算； 哈希检索；

【中文期刊】 尹馨 焦娟  等 《实用临床医药杂志》 2023年27卷3期 86-90页 ISTICCA

【摘要】 目的 基于Swin Transformer模型进行外周血白细胞自动分类,并与经典卷积神经网络模型ResNet进行比较.方法 以经典的卷积神经网络模型ResNet和新的Swin Transformer模型为网络原型进行训练,使用Cella V...

【关键词】 白细胞分类； 卷积神经网络； Swin Transformer模型；

【中文期刊】 曾凤珍 王鹤玮  等 《工业控制计算机》 2023年36卷7期 77-78,81页

【摘要】 与日俱增的社会生活压力增大了人们患有颈椎病、肩周炎等疾病的风险.此类颈肩疾病患者以疼痛症状为主要表现,患者进行康复治疗的评定时,患者会同步呈现不同程度的面部疼痛表情,对这些疼痛表情进行特征信息分析,可以给临床评价提供重要的参考.提出了一种基...

【关键词】 表情分类； 深度学习； 四元数理论；

【中文期刊】 马自萍 谭力刀  等 《计算机科学与探索》 2023年17卷10期 2499-2510页

【摘要】 针对新冠肺炎的深度学习诊断模型存在的准确率不高、泛化能力较差和参数量较大的问题,基于ViT和孪生网络,提出了一种新冠肺炎诊断的轻量化孪生网络SMViT.首先,提出了循环子结构轻量化策略,使用多个具有相同结构的子网络构成诊断网络,从而降低网络...

【关键词】 新冠肺炎诊断； 孪生网络； ViT模型；