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【中文期刊】 薛保 周俊杰 等 《数据采集与处理》 2026年41卷1期 231-243页
【摘要】 全切片图像(Whole slide images,WSIs)是病理学诊断的金标准.准确的组织病理图像分类为肿瘤的类型、分级和分期提供了详细信息,对癌症预后和治疗策略选择具有重要意义.目前,在计算病理学领域中,基于多实例学习(Multi-in...
- 概要:
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【中文期刊】 陈金令 苏妍琳 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷6期 775-783页ISTICCSCD
【摘要】 目的:提出一种基于伪包策略和特征调整的病理全切片图像分类模型.方法:首先,构建伪包生成器,将父包划分为3个伪包,以增加训练包的数量.然后,利用基于Nystr?m近似自注意力的伪包学习方法和选择性特征融合方法处理伪包:基于Nystr?m近似自...
- 概要:
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【中文期刊】 李波 杨艳斌 等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷2期 175-183页ISTICCSCD
【摘要】 针对千兆像素乳腺癌病理全切片图像分类和病灶定位的问题,提出基于双向门控循环注意力多示例学习(ABMIL-BiGRU)模型对H&E染色的乳腺癌淋巴结转移图像进行可解释性预测.该方法通过两个正交的双向门控循环单元分别建立图像块行方向和列方向特征...
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【中文期刊】 杨香山 张欣欣 等 《北京生物医学工程》 2025年44卷4期 347-356页ISTIC
【摘要】 目的 宫颈癌(cervical cancer,CCA)是危害女性生命健康的高发癌症之一,针对宫颈液基细胞学检查人工阅片费时费力、主观性强且医疗资源不足的问题,提出了一种基于深度学习的宫颈细胞全视野数字切片(whole slide image...
- 概要:
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【中文期刊】 钟海勤 赵程 等 《中国生物医学工程学报》 2024年43卷6期 652-661页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 病理图像是检验癌症的金标准,对病理图像,尤其是全视野数字切片(WSI),进行快速、准确地分类有助于辅助医生对患者进行个性化治疗和预后评估.近年来,多实例学习(MIL)在WSI分类中发挥着越来越重要的作用.然而,由于WSI的数量有限,且阳性区...
- 概要:
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【中文期刊】 滕伊洋 张亚群 等 《中国新药杂志》 2024年33卷5期 441-448页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着人工智能和机器学习的快速发展,人工智能对全切片图像的诊断几乎可以媲美病理学家,建立人工智能算法需要大量的数字组织图像训练集数据.数字组织图像分析是通过各种算法分析全切片图像,并从其中提取大量复杂的定量数据集.数字组织图像分析的质量控制不...
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【中文期刊】 王景川 胡喜风 等 《生物医学工程研究》 2024年43卷3期 175-180,222页ISTIC
【摘要】 随着数字组织病理学的快速发展,全视野数字病理切片(whole slide imaging,WSI)在医疗领域得到了广泛应用.近年来,深度学习算法的飞速发展为WSI的研究提供了新契机.为更好地分析WSI,充分利用其中丰富的细节信息,通过深度学...
- 概要:
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【中文期刊】 Zixiao Lu Xiaohui Zhan 等 《基因组蛋白质组与生物信息学报(英文版)》 2021年19卷6期 1032-1042页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Epithelial and stromal tissues are components of the tumor microenvironment and play a major role in tumor initiation an...
【关键词】 Whole-slide tissue image;Computational pathology;Deep learning;
- 概要:
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- 结论:
【中文期刊】 Ke Zhao Xiaomei Wu 等 《中国癌症研究(英文版)》 2021年33卷3期 379-390页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Objective:The Immunoscore method has proved fruitful for predicting prognosis in patients with colon cancer.However,ther...
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【中文期刊】 魏瑞璇 庞剑 等 《中国医疗管理科学》 2023年13卷6期 60-65页
【摘要】 目的 比较分析国内外数字病理领域的相关文献、政策与医疗实践,探讨国内数字病理发展的困境与突破点,展望未来建设方向.方法 在中国知网、PubMed等数据库进行检索,收集2010年—2023年数字病理相关文献,基于文献综述方法对其在我国的发展现...
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