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          【中文期刊】 范小波 董莹  等 《检验医学与临床》 2015年7期 940-941,944页 ISTICCA

          【摘要】 目的:分析 CT 三维最小类内散度多分类支持向量机(MC‐SVM )对肺结节的识别能力及优点。方法选择2012年1月至2014年1月确诊的肺结节病患者50例,根据基于三维矩阵模式的感兴趣体(VOI)的构成,分为结节样和非结节样;采用自动提取...

          【关键词】 最小类内散度多分类支持向量机三维矩阵

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          【中文期刊】 刘美春 谢胜利  《计算机应用研究》 2010年27卷1期 151-153页

          【摘要】 提出一种新的空闲状态检测方法,以训练集中各类运动想象样本的类内散度和正确检测率为指标,结合接收机曲线确定分类阈值,设计最佳三分类器,并采用模糊化技术对预测标签进行处理.将该方法应用于2005年BCI竞赛数据IVc,测试的均方误差为0.278...

          【关键词】 异步脑-机接口空闲状态类内散度

          浏览:2 被引:16 下载:0

          【外文期刊】 Yang, Liran ; Zhong, Ping ; 2020年124卷 60-74页 SCISCIEMEDLINE

          【关键词】 Domain adaptation; Robust loss; Within-class scatter;

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