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【中文期刊】 岳海涛 何婵婵  等 《中国全科医学》 2025年28卷4期 499-509页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一.目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长.然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要.目的 探索冠心病的影...

【关键词】 冠心病； 机器学习； 风险预测模型；

【中文期刊】 钟霞 赵天恩  等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1366-1374页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于中西医双维特征,借助于机器学习技术构建老年高血压轻度认知障碍(MCI)预测模型.方法 收集分析2020 年 1 月至 2023 年 3 月院内就诊的 502 例 60 岁以上原发性高血压患者数据,按照 7∶3 的比例随机划分为训练...

【关键词】 机器学习； 高血压； 认知障碍；

【中文期刊】 田国帅 周小成  等 《生态学报》 2024年44卷16期 7264-7277页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 森林地上生物量(Above Ground Biomass,AGB)是衡量森林生态系统碳存储、能量流动和生物多样性的关键指标,对于气候变化研究和森林资源管理至关重要.福建省地处多云多雨的亚热带,地形和森林类型复杂,森林地上生物量估算难度大.为...

【关键词】 遥感； 全球生态系统动态调查(GEDI)； 冠层高度；

【中文期刊】 周智慧 崔骥  等 《中国中医基础医学杂志》 2024年30卷10期 1684-1690页 ISTICCSCDCA

【摘要】 目的 研究冠心病患者的阵列式脉图参数特征,探索基于极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)建立冠心病辅助预测模型.方法 纳入社区老年体检中心的正常人群106例(正常对照组)和冠心病患者300 例...

【关键词】 冠心病； 阵列式脉图； 分类模型；

【中文期刊】 徐心怡 朱平华  等 《广西医科大学学报》 2024年41卷1期 117-123页 ISTICCA

【摘要】 目的:了解广西某市15岁以上青少年吸电子烟现状及影响因素,为控制电子烟在青少年中的流行提供资料参考.方法:通过多阶段分层整群随机抽样对广西某市15岁以上青少年进行问卷调查,综合运用logistic回归、随机森林、XGboost、支持向量机模...

【关键词】 青少年； 电子烟； 机器学习；

【中文期刊】 张黄鑫 周微微  等 《中国医疗设备》 2024年39卷10期 111-119,138页 ISTIC

【摘要】 目的 系统评价基于极端梯度提升(eXtreme Gradient Boosting,XGBoost)算法构建的重症加强护理病房(Intensive Care Unit,ICU)死亡风险预测模型的研究现况.方法 检索知网、万方、维普、PubM...

【关键词】 极端梯度提升算法； 重症加强护理病房； 死亡风险预测模型；

【中文期刊】 周升霞 张佳  等 《新疆医科大学学报》 2024年47卷8期 1179-1185页 ISTICCA

【摘要】 目的 筛选危险因素构建急性缺血性脑卒中后吞咽障碍风险预测模型,对比XGBoost模型和Logistic回归模型的优劣性.方法 选取2022年1-12月新疆医科大学第二附属医院神经内科573例急性缺血性脑卒中患者,按7∶3比例随机分为建模组(...

【关键词】 急性缺血性脑卒中； 吞咽障碍； Logistic回归；

【中文期刊】 刘真意 姚瀚鑫  等 《检验医学与临床》 2024年21卷12期 1714-1720页 ISTICCA

【摘要】 目的 挖掘、分析慢性肾脏病(CKD)患者实验室检测数据,建立其合并心力衰竭的诊断模型,并评价模型的性能.方法 采用横断面研究,选取2021年1月至2023年1月于吉林大学第一医院确诊为CKD的799例患者为研究对象,其中单纯CKD 341例...

【关键词】 心力衰竭； 慢性肾脏病； 机器模型；

【中文期刊】 马勇 孔丹莉  等 《广东医科大学学报》 2024年42卷5期 523-534页

【摘要】 目的 通过对 2 型糖尿病合并高血压的相关因素分析,构建预测模型.方法 选取 475 例 2 型糖尿病合并高血压患者为病例组,以同期体检中心 505 例健康人群为对照组.将最小绝对值收缩和选择算子(LASSO)回归筛选出的特征变量作为随机森...

【关键词】 糖尿病合并高血压； 随机森林； 极端梯度提升；

【中文期刊】 郑婷婷 谢娜  等 《河南医学研究》 2024年33卷11期 1990-1994页 CA

【摘要】 目的 分析84例脑梗死后继发癫痫的危险因素,并建立XGBoost模型,分析该模型对继发癫痫的预测价值.方法 选取2019年6月至2022年8月郑州大学第一附属医院收治的84例脑梗死后继发癫痫患者纳入研究组,同时选取同期84例脑梗死后未继发癫...

【关键词】 脑梗死； 继发性癫痫； 影响因素；