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【中文期刊】 张小英 刘伟 等 《护理研究》 2026年40卷6期 894-905页ISTICPKU
【摘要】 目的:基于可解释的机器学习(ML)模型预测全髋关节置换术后病人谵妄风险,为病人制定个性化干预方案提供参考.方法:选取2020年1月—2024年12月在赣州市人民医院接受全髋关节置换术的622例病人为研究对象.于术后1～3 d采用意识模糊评估...
- 概要：
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【中文期刊】 张馨月 宋泽宇 等 《中国卫生统计》 2026年43卷1期 12-14,19页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 探究养老需求预测效果最优的机器学习模型,分析老年人养老需求变化及主要影响因素.方法以方便抽样的方法,利用自编养老需求量表对山东省16个地市的60岁及以上老年人进行问卷调查.选取养老服务需求情况为预测变量,利用Python语言分别构建随...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李模强 胡博 等 《颈腰痛杂志》 2026年47卷2期 200-205页ISTIC
【摘要】 目的 探究腰椎间盘突出症(LDH)脊柱内镜术后复发的危险因素,并基于极限梯度提升(XGBoost)机器学习算法构建预测模型.方法 回顾性收集2020年5月至2024年9月于自贡市中医医院行脊柱内镜术的283例LDH患者相关数据,根据术后复发...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张仕乔 柴秀花 《自动化技术与应用》 2026年45卷5期 97-101页
【摘要】 传统挂号方式难以精准预测就诊需求,为了更好地满足人民群众不断增长的医疗服务需求,推行科学高效的预约挂号服务,研究提出了一种挂号就诊率的预测模型.该模型首先采用多层感知机对医院真实挂号预约信息进行特征提取.然后,引入麻雀搜索算法对极端梯度助推...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 丁祥林 陈鑫 等 《临床肝胆病杂志》 2025年41卷10期 2110-2117页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探索融合影像组学特征、深度学习特征及临床结构化数据的多模态模型在重症急性胰腺炎(SAP)预测中的应用价值,以期为临床早期识别SAP提供更精准的工具.方法 纳入2017年1月1日至2023年12月31日就诊于苏州大学附属第一医院、江苏大...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 张高峰 孔繁花 等 《生态学报》 2025年45卷10期 4667-4680页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 既有低碳社区建设的研究成果丰富,但多关注新建社区的低碳技术应用,鲜有分析不同类型社区居民对低碳更新的支付意愿差异及驱动机制.从社区类型差异切入,基于南京市中心城区35个社区765份有效问卷,采用离散选择模型和XGboost算法解析不同类型社...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邱大鹅 张军以 等 《生态学报》 2025年45卷24期 12306-12323页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 生境质量是维系生态系统稳定和健康运行的基础,揭示其时空演化规律及关键影响因子作用机制与临界阈值,也是实现区域可持续发展的基础.以四川为例,基于 2000-2020 年土地利用数据,运用InVEST模型、耦合XGBoost(eXtreme G...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 邱大鹅 张军以 等 《生态学报》 2025年45卷16期 7905-7920页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 工业化城镇化快速发展导致土地利用/土地覆被剧烈变化,造成了土地退化、生物多样性丧失等一系列生态环境问题.基于未来长时间序列土地利用变化的生态安全格局共性问题,"反规划"提出优化策略,就成为应对不确定发展情境下区域生态安全的重要途径.以成渝城...
【关键词】 XGBoost机器算法；PLUS模型；生态安全格局；
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 陈凯 吴天晨 等 《实用心脑肺血管病杂志》 2025年33卷1期 23-28页ISTIC
【摘要】 目的 基于XGBoost算法探究混合磨玻璃结节(mGGN)型肺腺癌浸润程度的关键影像学特征.方法 回顾性选取2020年1月-2023年1月南京市中医院心胸外科收治的mGGN型肺腺癌患者104名,收集患者的性别、年龄及影像学特征.按照肿瘤细胞...
- 概要：
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【中文期刊】 王天鹰 刘斌 等 《中国医学装备》 2025年22卷10期 128-133页ISTIC
【摘要】 目的:基于多源异构数据融合构建医疗设备采购决策模型,提升设备采购效率.方法:整合技术性能、市场供应及社会效益等多源异构数据,采用XGBoost算法预测设备性价比优先级构建医疗设备采购决策模型.选取2021年1月至2024年12月上海市胸科医...
【关键词】 多源异构数据融合；医疗设备采购决策模型；动态权重修正；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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