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【中文期刊】 康梦阳 赵洋  等 《西安交通大学学报（医学版）》 2025年46卷2期 317-322页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 建立急性主动脉综合征(acute aortic syndrome,AAS)计算机断层扫描血管造影(computed tomography angiography,CTA)图像的人工智能(artificial intelligence,...

【关键词】 人工智能(AI)； YOLO神经网络； 急性主动脉综合征(AAS)；

【中文期刊】 王珍妮 须月萍  等 《中国全科医学》 2024年27卷36期 4582-4590页 ISTICPKUCA

【摘要】 背景 随着人口老龄化,压力性损伤(PI)的发病率逐渐增加,这不仅严重影响了患者的生存质量,还增加了医保支出.然而,PI的早期发现和准确分期极大地依赖于专业培训.目的 构建并测试一个用于PI自动检测和分期的人工智能模型,以提高PI诊断的实时性...

【关键词】 压力性损伤； 人工智能； 深度学习；

【中文期刊】 李艾彤 李铭诗  等 《中国医疗设备》 2024年39卷12期 22-27,45页 ISTIC

【摘要】 目的 为了解决目前常用血细胞检测仪器检测耗时长、检测细胞种类少及人工镜检方式耗时耗力的问题.方法 为了更快捷地对血细胞进行检测,提供准确的检测报告,减少医生工作量,本研究结合区域卷积神经网络、YOLO、单次多框检测器(Single Shot...

【关键词】 血细胞检测； 目标检测； 外周血细胞；

【中文期刊】 高歌 刘畅  等 《口腔疾病防治》 2024年32卷10期 789-796页 ISTIC

【摘要】 目的 探讨深度学习应用于曲面体层片辅助诊断颌骨透射病变、颌骨阻射病变的效果,以减少漏诊,辅助医生早期筛查、提高诊断准确性.方法 本研究通过四川大学华西口腔医院伦理委员会批准.以443例曲面体层片为研究对象,构建YOLO v8m-p2神经网络...

【关键词】 颌骨囊肿； 颌骨肿瘤； 影像诊断；

【中文期刊】 张晓璐  《河北北方学院学报（自然科学版）》 2024年40卷9期 24-30页

【摘要】 目的 探讨一种基于可见光机器视觉的危险行为图像识别方法.方法 通过拉普拉斯分解处理低通滤波图像,减轻奇异点邻域振荡,随后引入区域生长算法生成新区域.采用光谱与形状差异度量准则控制种子区域扩展,并利用差分进化算法优化边界阈值,实现危险区域精确...

【关键词】 可见光机器视觉； YOLO模型； 危险行为识别；

【中文期刊】 张嘉炜 王瑞  等 《中华损伤与修复杂志（电子版）》 2024年19卷5期 379-385页 ISTICCA

【摘要】 目的:基于深度学习技术和计算机语言设计烧烫伤创面深度智能检测模型并予以测试，验证该模型对烧烫伤创面图像检测的有效性及准确性。方法:收集2022年1月至2024年2月在上海交通大学医学院附属瑞金医院烧伤整形科接受治疗且符合入选标准的烧烫伤患者...

【关键词】 烧烫伤； 深度学习； YOLO模型；

【中文期刊】 丁雨 孙斌  等 《中国医疗设备》 2025年40卷1期 20-25,40页 ISTIC

【摘要】 目的 基于单阶段检测框架的YOLOv8网络开发人工智能辅助系统,用于自动检测胶囊内镜(Capsule Endoscopy,CE)拍摄的11类小肠病变图像.方法 本研究采用来自3种不同品牌CE设备的图像数据集进行深度学习模型的训练与测试,该数...

【关键词】 小肠病变； 人工智能； 胶囊内镜；

【中文期刊】 王伟华  《医学信息》 2025年38卷3期 21-25页

【摘要】 随着远程医疗技术的不断发展,基于图像信息的疾病诊断方法日益受到关注.本文提出了一种基于YOLO模型的带状疱疹疾病发展程度远程诊断判识方法.该方法将带状疱疹病情分为轻度、中度和重度三个等级,利用图像处理和分析算法对患者自行拍摄的皮肤或黏膜部位...

【关键词】 带状疱疹； 图像信息； 远程诊断；

【中文期刊】 陈健 王甘红  等 《现代消化及介入诊疗》 2024年29卷5期 599-604页 ISTIC

【摘要】 目的 基于YOLOv8神经网络开发针对结直肠息肉内镜图像的语义分割模型.方法 收集2018年6月至2024年2月期间的结直肠息肉内镜数据,包括静态图像和视频.所有样本均经过病理学验证,分为锯齿状病变和腺瘤性息肉两类.使用LabelMe工具进...

【关键词】 结直肠息肉； 深度学习； 语义分割；

【中文期刊】 文子嘉 张深  等 《西藏科技》 2024年46卷5期 64-76页

【摘要】 因YOLO模型出色的性能表现而被广泛应用于工业、农业等多个领域.并且YOLO系列基础模型由YOLOv1发展到YOLOv8的过程中不断增强YOLO多尺度融合的能力和优化模型的网络结构,来提升模型性能.而YOLO的其他分支模型则是在YOLO系列...

【关键词】 YOLO； 网络结构； 损失函数；