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【中文期刊】 杨涛 杨岚兰 等 《中国医学装备》 2024年21卷9期 23-27页ISTIC
【摘要】 目的:实现基于改进型YOLO网络目标检测算法(YOLO算法)模型对乳腺肿瘤超声图像的检测方式优化升级.方法:选取Kaggle数据库上659幅乳腺肿瘤图像作为初始数据集,采用图像标注工具Labelimg对图中检测目标进行预标注,依照7∶3的比...
- 概要：
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【中文期刊】 王晓冰 《现代食品》 2024年30卷9期 91-93,100页
【摘要】 由于动物源性食品图像的特征分布不规则,导致对其检测结果的可靠性难以得到保障,为此提出了一种基于改进YOLO算法的动物源性食品检测方法.通过YOLO V3 的主干特征提取网络Darknet-53,分别对动物源性食品图像中存在的可见光和红外光进...
- 概要：
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【中文期刊】 张晓璐 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2024年40卷9期 24-30页
【摘要】 目的 探讨一种基于可见光机器视觉的危险行为图像识别方法.方法 通过拉普拉斯分解处理低通滤波图像,减轻奇异点邻域振荡,随后引入区域生长算法生成新区域.采用光谱与形状差异度量准则控制种子区域扩展,并利用差分进化算法优化边界阈值,实现危险区域精确...
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【中文期刊】 李启森 吴约珥 等 《运动与健康》 2024年3卷3期 1-4页
【摘要】 脑卒中是指脑部血管破裂或阻塞而引起的神经功能障碍性的高发疾病,已成为我国主要的致死、致残疾病之一.传统上肢运动能力评定方法受接触式设备的高成本性、穿戴复杂性等问题所限,采用非接触式视觉方法进行定量评估成为研究重点.本文设计并实现了基于YOL...
- 概要：
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【中文期刊】 李飞 张栩阳 等 《北京生物医学工程》 2023年42卷4期 341-347页ISTIC
【摘要】 目的 为医生介入手术训练时提供更加直观的位置参考信息,设计了一种快速检测导丝位置的方法.方法 以YOLO算法为基本框架,将视频帧中的导丝头端建模为单一检测目标,通过优化网格划分尺度来实现准确的导丝实时检测.本研究基于体外介入模拟操作平台共采...
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【中文期刊】 张琴 《河北北方学院学报（自然科学版）》 2023年39卷3期 10-14页
【摘要】 针对传统识别检测技术对较小目标的检测准确度不足,且检测速度较慢的问题,提出利用小波变换进行图像整合得到原始的背景图像,并引入图像特征融合机制和感受野增强机制优化YOLO算法.对改进像素直方图方法的性能验证结果表明,像素直方图+小波变换检测方...
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【中文期刊】 俞朱恺 陈明灿 等 《中国测试》 2023年49卷11期 1-6,15页
【摘要】 目前,医学检测可用的技术大多依赖于针对细胞生物学特性的分离,存在灵敏度低、技术程序复杂、成本效益低、不适合连续监测等问题.因此,该文提出一种基于深度学习的微流控新技术,用于模拟血流环境中进行循环肿瘤细胞的精准检测.为辅助检测框定位,该文使用...
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【中文期刊】 邱荣洲 赵健 等 《昆虫学报》 2021年64卷12期 1444-1454页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]探究深度学习在草地贪夜蛾Spodoptera frugiperda成虫自动识别计数上的可行性,并评估模型的识别计数准确率,为害虫机器智能监测提供图像识别与计数方法.[方法]设计一种基于性诱的害虫图像监测装置,定时自动采集诱捕到的草地...
- 概要：
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【中文期刊】 黄冕 刘顺有 等 《科技创新导报》 2022年19卷11期 11-13页
【摘要】 近年来,深度学习技术在肺结节检测领域有着重要的进展.然而,很多方法通常需要有大量的医疗数据训练,但在实际场景中,如医院,数据有限并且硬件有限,所以经常是需要牺牲算法的准确性,以确保在实际场景中的应用.因此,综合考虑有效性和效率是非常有意义的...
- 概要：
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【中文期刊】 王波 冯旭鹏 等 《北京生物医学工程》 2020年39卷6期 615-621页ISTIC
【摘要】 目的 随着机器学习的发展,如何准确高效地识别肺部CT图像中的肺结节具有重要的应用价值.方法 针对肺部结构复杂、肺部结节过小、肺结节病理特征各异等特点,提出一个以YOLO算法为基础,结合Darknet-53网络和Densenet网络的思想,在...
- 概要：
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