医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

当前检索式: 关键词=(YOLO V5)
当前检索式
关键词=(YOLO V5)
展开
  • 排序
  • 筛选
25条结果
资源类型收起
  • 20
  • 5
中图分类展开
1
1
年份展开
关键词聚类展开
  • 5
  • 4
  • 4
  • 4
  • 4
更多...
关键词聚类
    加载更多选项
      定制检索筛选项
      中文期刊
      刊名
      作者
      作者单位
      收录源
      栏目名称
      语种
      主题词
      出版状态
      外文期刊
      文献类型
      刊名
      作者
      主题词
      收录源
      语种
      学位论文
      授予学位
      授予单位
      会议论文
      主办单位
      专      利
      专利分类
      专利类型
      国家/组织
      法律状态
      申请/专利权人
      发明/设计人
      成      果
      鉴定年份
      学科分类
      地域
      完成单位
      标      准
      强制性标准
      中标分类
      标准类型
      标准状态
      来源数据库
      法      规
      法规分类
      内容分类
      效力级别
      时效性
        加载更多选项
          定制检索筛选项
          当前检索式: 关键词=(YOLO V5)
          当前检索式
          关键词=(YOLO V5)
          展开
          共25条结果
          排序方式
          出版时间 相关度 被引次数 下载量
          清除 | 已选 0/200
          0

          【中文期刊】 杨红飞  杨华  等 《环境昆虫学报》 2024年46卷3期 765-772页ISTICPKUCSCD

          【摘要】 海榄雌瘤斑螟Ptyomaxia syntaractis,红树植物白骨壤Avicennia marina最重要害虫,严重影响白骨壤生长和生态功能的发挥.为高效监测海榄雌瘤斑螟的种群发生动态,实时获得预警信息,本研究通过引入目标检测算法YOLO...

          【关键词】 海榄雌瘤斑螟深度学习YOLO V5

          浏览:12 被引:0 下载:0
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考

          【中文期刊】 杨淀  曲鹏涛  等 《军事医学》 2023年47卷2期 92-96页ISTICCSCDCA

          【摘要】 目的 研究设计野战医疗方舱转运自动导引车(AGV)目标检测及测距方法,以提高方舱转运AGV的定位方舱性能.方法 构建方舱转运AGV目标检测及测距方法,进行硬件选型、模型选择、软件设计,以及方舱转运AGV的目标检测与测距试验.结果 Shelt...

          【关键词】 野战医疗方舱方舱转运自动导引车目标检测

          浏览:52 被引:3 下载:7
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考

          【中文期刊】 宁纪锋  林靖雅  等 《农业机械学报》 2023年54卷4期 331-337页

          【摘要】 为准确高效地实现无接触式奶山羊个体识别,以圈养环境下奶山羊面部图像为研究对象,提出一种基于改进YOLO v5s的奶山羊个体识别方法.首先,从网络上随机采集350幅羊脸图像构成羊脸面部检测数据集,使用迁移学习思想预训练YOLO v5s模型,使...

          【关键词】 奶山羊个体识别YOLO v5s

          浏览:2 被引:30 下载:1
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考

          【中文期刊】 崔晓宁  王起才  等 《铁道学报》 2022年44卷4期 104-111页

          【摘要】 轨枕正常工作是高速铁路安全运营的重要保障,开展轨枕裂缝的损伤检测研究意义重大.建立YOLO-v5裂缝目标检测模型,将计算机视觉技术应用于双块式轨枕裂缝的智能识别研究.通过图像标注、参数选取、模型构建、模型训练及模型预测等步骤完成轨枕裂缝目标...

          【关键词】 轨枕裂缝计算机视觉技术目标检测

          浏览:2 被引:37 下载:1
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考

          【中文期刊】 赵先圣  冯鹏  等 《中国体视学与图像分析》 2021年26卷3期 310-320页ISTIC

          【摘要】 铁道车辆中摇枕、侧架等铸件是非常重要的承载元件,快速、准确地检测其质量对于保障列车行车安全有着重大意义.当前,X射线数字辐射成像技术(Digital Radiography,DR)是铁路铸件质量控制的必备手段,利用DR图像进行缺陷检测已成为...

          【关键词】 铸件缺陷数字辐射成像技术目标检测

          原文传递
          浏览:12 被引:10 下载:0
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考

          【外文期刊】 Shota,Ichikawa ; Hideki,Itadani ; 等 《Physical and engineering sciences in medicine》 2022年45卷3期 835-845页

          【关键词】 Computed tomography;Deep learning algorithms;Object detection;

          LinkOut
          浏览:1 被引:0 下载:0
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考

          【外文期刊】 Payal,Kadam ; Deepali,Vora ; 等 《MethodsX》 2024年13卷 102780页

          【关键词】 Deep Learning, Computer Vision;Deep Sort Algorithm;Information Retrieval;

          LinkOut
          浏览:0 被引:0 下载:0
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考
          • 概要:
          • 方法:
          • 结论:
          收起
          AI内容生成中……
          以上内容由AI生成,结果仅供参考
          • / 3
          收起侧边栏
          显示侧边栏
          更多> - 相关医事流 -
          • 加载中...
          - 相关学者 -
          • 加载中...
          - 相关机构 -
          • 加载中...

          特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

          • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

          • |
          • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

          • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

          官方微信
          万方医学小程序
          new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

          官方微信

          万方医学小程序

          使用
          帮助
          Alternate Text
          调查问卷