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【中文期刊】 吴至境 刘富强 等 《食品科学》 2026年47卷4期 39-48页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 本研究针对可见-近红外光谱(visible/near infrared spectroscopy,Vis/NIRS)检测贡梨可溶性固形物含量(soluble solid contents,SSC)时易受样品温度波动干扰的问题,采用一种融合竞...
【关键词】 竞争性自适应重加权采样-一维卷积神经网络；可见-近红外光谱；可溶性固形物含量；
- 概要：
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【中文期刊】 李卫强 李相晖 等 《北华大学学报（自然科学版）》 2025年26卷2期 262-272页ISTICCA
【摘要】 推荐算法能够有效提升信息传递效率.目前,基于图卷积网络(GCN)的协同过滤推荐模型通常未考虑每个节点所扮演角色具有不同的重要性和权重;此外,在模型损失优化过程中容易出现样本不平衡,负样本远多于正样本,导致模型存在一定程度上的过拟合问题,限制...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 周飞翔 姜红 等 《中国中药杂志》 2024年49卷24期 6660-6666页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为建立一种快速无损的黄芪药材产地和产出模式识别方法,利用高光谱成像系统(光谱范围:400～1000、900～1700 nm,检测时间15 s),对80份不同产地、不同产出模式的黄芪药材进行检验.采集的高光谱数据集高度相关且数量较大,需要建立...
【关键词】 黄芪；高光谱；偏最小二乘法判别分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Sun, Qi ; Yang, Jinzhu ; 等 《Medical and Biological Engineering and Computing: Journal of the International Federation for Medical and Biological Engineering》 2023年61卷9期 2467-2480页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 3D vessel extraction;Geometry-intensity parametric model;Gradient parametric model;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Thompson SK ; 《Biometrics: Journal of the Biometric Society : An International Society Devoted to the Mathematical and Statistical Aspects of Biology》 2006年62卷4期 1224-1234页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 adaptive sampling;link-tracing designs;Markov chain Monte Carlo;
- 概要：
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【外文期刊】 Nnakenyi, Chinenye A. ; Traveset, Anna ; 等 2019年128卷10期 1413-1423页SCISCIE
- 概要：
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【外文期刊】 Chulmin,Bang ; Galaad,Bernard ; 等 《Clinical and translational radiation oncology》 2023年39卷 100590页
【关键词】 ADASYN, adaptive synthetic sampling;AI, artificial intelligence;ANN, artificial neural network;
- 概要：
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【外文期刊】 Bingyuan,Han ; Peiyan,Duan ; 等 《Plants (Basel, Switzerland)》 2024年13卷12期
【关键词】 adaptive sampling network;apricot disease detection;deep learning in agriculture;
- 概要：
- 方法：
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【外文期刊】 Hui,Ma ; Weiliang,Fu ; 等 《Computers in biology and medicine》 2023年154卷 106607页SCIMEDLINEBP
【关键词】 Anti-inflammatory;Competitive adaptive reweighted sampling;Lanqin oral solution;
- 概要：
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【外文期刊】 Madhavi Latha,Pandala ; S,Periyanayagi ; 《BMC medical imaging》 2025年26卷1期 19页SCIMEDLINECA
【关键词】 Adaptive minority over-sampling procedure;Feature selection;Graph convolutional vision neural network;
- 概要：
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