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【中文期刊】 翟夕阳 王晓丹 等 《计算机应用》 2017年37卷6期 1692-1696页
【摘要】 多类指数损失函数逐步添加模型(SAMME)是一种多分类的AdaBoost算法,为进一步提升SAMME算法的性能,针对使用加权概率和伪损失对算法的影响进行研究,在此基础上提出了一种基于基分类器对样本有效邻域分类的动态加权AdaBoost算法S...
【关键词】 集成学习；多分类；AdaBoost算法；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 杨彪 邹凌 等 《常州大学学报（自然科学版）》 2015年27卷3期 66-69页
【摘要】 目标匹配是在大范围多摄像机监控网络中进行连续目标跟踪的基础,对无重叠视野多摄像机网络中的目标匹配进行研究,提出了一种基于自适应加权二部图的多特征目标匹配算法.考虑到不同摄像机视野下成像角度、光照的差异,采用多特征融合技术构造目标的观测模型,...
- 概要：
- 方法：
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【中文期刊】 吴勇 杜艳丽 《北华大学学报（自然科学版）》 2017年18卷6期 808-814页ISTICCA
【摘要】 为解决受限可重构机械臂在完成任务时的最优构形确定问题,提出一种基于自适应粗粒度并行遗传算法(adaptive coarse parallel genetic algorithms,ACPGA)的构形确定方法:以关节模块和连杆模块的加权和为目...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Devasena, D. ; Jagadeeswari, M. ; 等 《Journal of Medical Imaging and Health Informatics》 2021年11卷10期 2626-2638页
【关键词】 Denoising;Altera Field Programmable Gate Array (FPGA);HWAWMF (PSO HWAWMF) Based on Particle Swarm Optimization;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Chaijie Duan ; Zhengrong Liang ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2010年29卷3期 903-915页
【关键词】 ${rm T}_{1}$-weighted MR imaging;Bladder wall segmentation;coupled level sets;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Bi, Jingxue ; Wang, Yunjia ; 等 《Nature reviews Cancer》 2018年18卷8期
【关键词】 indoor positioning;adaptive weighted algorithm;K-nearest neighbor;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Shi, Yuhu ; Zeng, Weiming ; 等 《Journal of Neuroscience Methods》 2017年283卷 72-82页SCISCIEMEDLINE
【关键词】 Independent component analysis;Priori information;Multi-objective optimization;
- 概要：
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- 结论：
【外文期刊】 Chaijie Duan ; Zhengrong Liang ; 等 《IEEE Transactions on Medical Imaging》 2010年29卷3期 903-915页
【关键词】 ${rm T}_{1}$-weighted MR imaging;Bladder wall segmentation;coupled level sets;
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【外文期刊】 Udhayakumar,Selvaraj ; Janakiraman,Nithiyanantham ; 《Network (Bristol, England)》 1-41页SCIMEDLINE
【关键词】 Enhanced Lichtenberg Algorithm;Secure user authentication system;dilated adaptive recurrent neural network;
- 概要：
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【外文期刊】 Yarui,Xi ; Pengwu,Zhou ; 等 《Medical physics》 2023年50卷9期 5568-5584页SCIMEDLINE
【关键词】 Chambolle-Pock algorithm;adaptive-weighted high order total variation;compressed sensing;
- 概要：
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